انقلابی در بینایی کامپیوتری| دوربین فوق سریعی که تصاویر را بلافاصله پس از گرفتن آنها پردازش می‌کند!

تیمی از دانشمندان دانشگاه واشنگتن و دانشگاه پرینستون با استفاده از تکنیک‌های نوآورانه‌ای که اپتیک را با محاسبات ادغام می‌کند، نوع جدیدی از دوربین‌های کامپکت طراحی کرده‌اند که برای دید کامپیوتری طراحی شده است.

به گزارش مجله خبری نگار، اهمیت بینایی کامپیوتری بر این متمرکز است که دستگاه‌ها آنچه را که می‌بینند «درک» کنند، که نیازمند پردازش و تجزیه و تحلیل ویدئو یا تصاویر ثابت به روشی شبیه به روشی که مغز انسان تصاویر را پردازش می‌کند، است.

نمونه اولیه جدید به دوربین اجازه می‌دهد تا با سرعت نور کار کند و در عین حال مصرف انرژی را کاهش دهد و این باعث می‌شود اشیا را سریع و کارآمد تشخیص دهد.

۲۰۰ برابر سریعتر: دوربین جدید اشیاء را با سرعت نور شناسایی می‌کند، می‌تواند به خودرو‌های خودران کمک کند

— (IntEngineering) ۷ فوریه ۲۰۲۵

دانشمندان یک لنز دوربین سنتی را که معمولاً از شیشه یا پلاستیک ساخته شده بود، با لایه‌های ۵۰ فلزی جایگزین کردند که اجزای نوری تخت و سبکی هستند که از نانوساختار‌های میکروسکوپی برای دستکاری نور استفاده می‌کنند. این لنز‌ها به عنوان یک شبکه عصبی نوری ترکیب شده‌اند که نوعی هوش مصنوعی الهام گرفته از مغز انسان است.

آرکا ماجومدار، استاد مهندسی برق و کامپیوتر و فیزیک در دانشگاه واشنگتن، گفت: «ما طرحی را ارائه کرده‌ایم که کاملاً متفاوت از اپتیک سنتی است.»

تیم تحقیقاتی توضیح داد که این فناوری به دو مزیت اصلی دست می‌یابد: اول اینکه فرآیند شناسایی و طبقه‌بندی تصاویر را «بیش از ۲۰۰ برابر» در مقایسه با شبکه‌های عصبی سنتی که بر محاسبات با استفاده از رایانه‌های معمولی متکی هستند، سرعت می‌بخشد و در عین حال همان سطح دقت را حفظ می‌کند. دوم، کاهش مصرف انرژی با تکیه بر نور ورودی به جای برق برای انجام محاسبات.

فلیکس هاید، استادیار علوم کامپیوتر در دانشگاه پرینستون گفت: کاربرد‌های آینده این فناوری در بسیاری از زمینه‌ها، مانند ماشین‌های خودران و کامیون‌ها، روباتیک، دستگاه‌های پزشکی و حتی گوشی‌های هوشمند است.

هاید تأکید کرد که هدف این است که محاسباتی را که معمولاً به صورت الکترونیکی انجام می‌شوند به خود اپتیک وارد کنند تا با سرعت نور انجام شوند. وی افزود: به لطف این طراحی جدید، ما توانستیم یک سیستم بینایی کامپیوتری را توسعه دهیم که اجازه می‌دهد بسیاری از محاسبات به صورت بصری بدون نیاز به پردازنده‌های الکترونیکی پیچیده انجام شود.

این تیم قصد دارد با مجموعه داده‌های پیچیده تری مانند تشخیص اشیا در تصاویر کار کند که برای بهبود دقت بینایی کامپیوتر در برنامه‌های مختلف بسیار مهم است.

این مطالعه در مجله Science Advances منتشر شد.

لینک کپی شد

اشتراک‌ گذاری