آزمایش هوش مصنوعی جدید می‌تواند تشخیص بیماری قلبی را متحول کند

برای اولین بار، یک مطالعه اخیر ادغام اسکن مصنوعی شبکیه را در پزشکان عمومی برای ارزیابی خطر بیماری قلبی عروقی بیماران آزمایش کرد.

به گزارش مجله خبری نگار، نتایج نشان داد که این روش سریع و غیر جراحی می‌تواند راهی موثر برای تشخیص زودهنگام حملات قلبی و سکته مغزی باشد.

تیم تحقیقاتی دانشگاه ملبورن، به رهبری محقق وینی هو، مطالعه‌ای را بر روی ۳۶۱ بیمار ۴۵ تا ۷۰ ساله انجام داد که قبلا با استفاده از غربالگری‌های سنتی ارزیابی خطر بیماری قلبی انجام داده بودند. شبکیه هر بیمار با استفاده از یک دوربین تخصصی اسکن شد و هوش مصنوعی رگ‌های خونی را تجزیه و تحلیل کرد و گزارش فوری در مورد خطر بالقوه بیماری‌های قلبی عروقی صادر کرد.

محققان سپس نتایج نظرسنجی شبکه‌ای را با نمودار ارزیابی خطر قلب سازمان بهداشت جهانی مقایسه کردند که بر اساس عواملی مانند سن، جنسیت، سیگار کشیدن، فشار خون، دیابت و سطح کلسترول است. دقت هر دو رویکرد همچنین با استفاده از داده‌های بیش از ۲۷۵۰۰ پرونده پزشکی از Biobank انگلستان آزمایش شد و تأیید کرد که دقت اسکن شبکیه مشابه روش سنتی پیش بینی خطر قلبی در ده سال آینده است.

این مطالعه نشان داد که نتایج اسکن شبکیه با هوش مصنوعی با ارزیابی نمودار خطر بیماری قلبی WHO در ۶۷.۴ درصد موارد مطابقت دارد. با این حال، این نظرسنجی نتایج متفاوتی را در برخی از شرکت کنندگان نشان داد، به طوری که ۱۷.۱ درصد خطر خود را بالاتر از نمودار WHO ارزیابی کردند، در حالی که ۱۹.۵ درصد از پاسخ دهندگان خطر را کمتر از ارزیابی سنتی ارزیابی کردند.

میزان موفقیت تصویربرداری ۹/۹۳ درصد بود که نشان می‌دهد اکثر بیماران را می‌توان صرفا بر اساس معاینه بصری طبقه بندی کرد. ۵/۹۲ درصد بیماران و ۵/۸۷ درصد از پزشکان عمومی از این فناوری و پتانسیل استفاده از آن در آینده راضی بودند.

دکتر مالکوم کلارک، یکی از پزشکان درگیر در این مطالعه، تاکید کرد که این تکنیک می‌تواند تعداد بیمارانی را که تحت ارزیابی خطر بیماری قلبی قرار می‌گیرند، افزایش دهد.

اسکن شبکیه می‌تواند یک ابزار تریاژ اولیه باشد که به بیمارانی که ممکن است به آزمایش‌های بیشتری نیاز داشته باشند، به پزشکان هشدار می‌دهد و ممکن است بخشی از معاینات دوره‌ای سلامت مانند آزمایش پاپ اسمیر یا آزمایش خون مخفی مدفوع شود.

استادیار لیزا چوتنگ ژو خاطرنشان کرد که ادغام این فناوری در کلینیک‌ها می‌تواند مراقبت‌های بهداشتی پیشگیرانه را به ویژه در مناطق دورافتاده افزایش دهد. او گفت: علاوه بر تشخیص بیماری‌های قلبی، معاینات چشم مبتنی بر هوش مصنوعی می‌تواند بینش‌هایی در مورد سلامت مغز و کلیه ارائه دهد و آنها را به ابزاری همه کاره در مراقبت‌های بهداشتی آینده تبدیل کند.

این مطالعه در مجله npj Digital Medicine منتشر شد.

منبع: Medical Express

لینک کپی شد

اشتراک‌ گذاری