مطالعه: "باتری‌های پشتیبان" مغز در طول اختلالات متابولیکی فعال می‌شوند

محققان در مطالعه‌ای که در مجله Nature منتشر شد، گزارش دادند که هوش مصنوعی (AI) می‌تواند معاینه معمول در مطب پزشک را به ابزاری برای تشخیص مشکلات ساختاری قلب در بیماران تبدیل کند.

به گزارش مجله خبری نگار-واشنگتن: محققان در مطالعه‌ای که در مجله Nature منتشر شد، گزارش دادند که هوش مصنوعی (AI) می‌تواند معاینه معمول در مطب پزشک را به ابزاری برای تشخیص مشکلات ساختاری قلب در بیماران تبدیل کند.

مشکلات ساختاری قلب، نقص‌هایی در ساختار قلب هستند، چه مادرزادی (از بدو تولد وجود داشته باشند) و چه با افزایش سن ایجاد شوند. این مشکلات بر دریچه‌ها، دیواره‌ها، حفره‌ها یا عضلات قلب تأثیر می‌گذارند.

ابزار هوش مصنوعی که در دسترس عموم است، EchoNext، داده‌های یک الکتروکاردیوگرام (ECG) معمولی، که معمولاً با نام EKG شناخته می‌شود، را تجزیه و تحلیل می‌کند تا بیمارانی را که باید تحت اکوکاردیوگرام (اکو) قرار گیرند، شناسایی کند. اکوکاردیوگرام یک معاینه سونوگرافی غیرتهاجمی است که بیماری دریچه، ضخیم شدن بافت عضلانی و سایر نقص‌های ساختاری را که می‌تواند عملکرد قلب را مختل کند، تشخیص می‌دهد.

پیر الیاس، محقق ارشد از کالج پزشکان و جراحان دانشگاه کلمبیا واگلوس، در بیانیه‌ای گفت: «همه ما در دانشکده پزشکی آموخته‌ایم که نمی‌توان بیماری ساختاری قلب را از طریق ECG تشخیص داد.

ما معتقدیم که هوش مصنوعی ECG را قادر می‌سازد تا یک الگوی غربالگری کاملاً جدید ارائه دهد.»

او افزود که برنامه EchoNext از نوار قلب ارزان‌تر برای شناسایی افرادی که به سونوگرافی گران‌تر نیاز دارند، استفاده می‌کند.

محققان دریافتند که ۱۳ متخصص قلب که ۳۲۰۰ تصویر ECG را بررسی کردند، مشکلات ساختاری قلب را با دقت حدود ۶۴ درصد تشخیص دادند، که نسبت به ۷۷ درصد به‌دست‌آمده با EchoNext کاهش یافته است.

محققان گفتند که بیماری ساختاری قلب ۶۴ میلیون نفر را در سراسر جهان مبتلا به نارسایی قلبی و ۷۵ میلیون نفر را مبتلا به بیماری دریچه قلب می‌کند و هزینه‌های آن تنها در ایالات متحده سالانه بیش از ۱۰۰ میلیارد دلار است.

(رویترز)

لینک کپی شد

اشتراک‌ گذاری