به گزارش مجله خبری نگار، انجمن قلب و عروق اروپا (ESC) پیشنهاد میکند که این معیار ممکن است برای پیش بینی خطر بیماریهای قلبی عروقی و مرگ مفید باشد.
در این مطالعه، محققان از شبکههای عصبی برای تجزیه و تحلیل نزدیک به ۵۰۰۰۰۰ نوار قلب جمع آوری شده در طول ۱۵ سال استفاده کردند و پس از آن الگوریتم بر روی نمونههای تصادفی ۹۷۰۵۸ بیمار آزمایش شد.
نتایج نشان داد که اگر سن بیولوژیکی قلب هفت سال از سن تقویمی فراتر رود، خطر مرگ ۶۲ درصد و خطر ابتلا به بیماریهای جدی قلبی عروقی ۹۲ درصد افزایش مییابد. اگر سن بیولوژیکی هفت سال کمتر از سن تقویمی باشد، خطر مرگ ۱۴ درصد و خطر ابتلا به بیماریهای جدی قلبی ۲۷ درصد کاهش مییابد.
دانشمندان رابطهای بین "پیری" قلب و تغییرات در فعالیت الکتریکی آن، مانند طولانی شدن کمپلکسهای QRS و فواصل QT کشف کردهاند. این شاخصها ممکن است نشان دهند که قلب با عملکرد پمپاژ مشکل دارد.
به گفته پروفسور یون سو بایک، که این مطالعه را رهبری کرد، روش جدید میتواند انقلابی در تشخیص بیماریهای قلبی ایجاد کند.
هوش مصنوعی اجازه میدهد تا بیماریهای قلبی پنهان در مراحل اولیه تشخیص داده شود و خطرات آن را پیش بینی کند. این گامی به سمت پزشکی شخصی است، جایی که پیشگیری از بیماری دقیقتر و موثرتر میشود.
در آینده، محققان قصد دارند نمونه بیماران را برای بهبود دقت و استفاده از مدل در عمل بالینی گسترش دهند.
منبع: gazeta