به گزارش مجله خبری نگار، دانشمندان موسسه نفت و گاز دانشگاه فدرال سیبری امکان استفاده از شبکههای عصبی فازی را به عنوان یک سیستم هوشمند برای مدیریت فرآیند تولید سوختهای زیستی از زیست توده با منشاء مختلف مورد مطالعه قرار دادهاند. در آینده، این دستیار هوشمند قادر خواهد بود به سرعت با مشخصات فرآیند تکنولوژیکی که در ایستگاه سوخت زیستی سیار انجام میشود، سازگار شود.
شبکههای عصبی فازی الگوریتمهای شبکه عصبی را با اصول منطق فازی ترکیب میکنند، به عنوان شاخهای از ریاضیات که منطق کلاسیک و نظریه مجموعهها را تعمیم میدهد. این الگوریتمها در حال حاضر یکی از امیدوارکنندهترین فناوریهای اصلی برای هوش مصنوعی محسوب میشوند، جایی که سیستمهای سازگار با امکان یادگیری مداوم در حال ساخت هستند.
ولادیمیر بختویاروف، رئیس آزمایشگاه سنتز سوخت زیستی در دانشگاه فدرال سیبری، گفت: "ما به تدریج به سمت ایجاد یک ایستگاه سوخت زیستی سیار حرکت میکنیم، به عنوان یک واحد قابل حمل مستقل که در پردازش مواد اولیه متنوع و تبدیل آنها به یک محصول مفید، یعنی اجزای سوخت زیستی یا گاز مصنوعی، تخصص دارد. به منظور افزایش تحرک و عملکرد خودمختار این واحد، نیاز به توسعه یک سیستم مدیریت هوشمند با قابلیت انطباق با نیازهای محصول و ویژگیهای مواد اولیه وجود داشت. این سیستم مشخصات عملیاتی را که در قلب واحد فناوری تلفن همراه انجام میشود، با در نظر گرفتن شرایط و الزامات اپراتور تعریف میکند. وی افزود که چنین سیستم هوشمندی حضور یک کارشناس شخصی را برای راه اندازی فرآیندهای تکنولوژیکی غیرضروری میکند.
منبع: TASS