کد مطلب: ۸۹۹۷۸۵

|

|

نگارمگ اخبار اخبار پزشکی سلامت

۱۸ شهريور ۱۴۰۴ - ۰۷:۳۲

هوش مصنوعی ریتم کشنده قلب را با دقت ۸۰ درصد پیش‌بینی می‌کند

هوش مصنوعی ریتم کشنده قلب را با دقت ۸۰ درصد پیش‌بینی می‌کند

در مطالعه‌ای در لستر که به بررسی این موضوع پرداخت که آیا می‌توان از هوش مصنوعی (AI) برای پیش‌بینی اینکه آیا فردی در معرض خطر ریتم قلبی کشنده است یا خیر، استفاده کرد یا خیر، ابزار هوش مصنوعی در ۸۰ درصد موارد این وضعیت را به درستی تشخیص داد. این یافته‌ها در مجله قلب اروپا - سلامت دیجیتال منتشر شده است.

به گزارش مجله خبری نگار، در مطالعه‌ای در لستر که به بررسی این موضوع پرداخت که آیا می‌توان از هوش مصنوعی (AI) برای پیش‌بینی اینکه آیا فردی در معرض خطر ریتم قلبی کشنده است یا خیر، استفاده کرد یا خیر، ابزار هوش مصنوعی در ۸۰ درصد موارد این وضعیت را به درستی تشخیص داد. این یافته‌ها در مجله قلب اروپا - سلامت دیجیتال منتشر شده است.

آریتمی بطنی (VA) یک ریتم غیرطبیعی قلب است که از حفره‌های پایینی (بطن‌ها) منشأ می‌گیرد، جایی که قلب آنقدر سریع می‌زند که فشار خون افت می‌کند، که اگر فوراً درمان نشود، می‌تواند به سرعت منجر به از دست دادن هوشیاری و مرگ ناگهانی شود.

جوزف بارکر این ابزار هوش مصنوعی را به همراه دکتر شین لی توسعه داد. این ابزار، نوار قلب هولتر (ECG) ۲۷۰ بزرگسال را که در طول برنامه روزانه‌شان در خانه گرفته شده بود، تجزیه و تحلیل کرد.

این بزرگسالان بین سال‌های ۲۰۱۴ تا ۲۰۲۲ به عنوان بخشی از مراقبت‌های NHS خود، تحت آزمایش هولتر ECG قرار گرفتند. نتایج این بیماران مشخص بود و متأسفانه ۱۵۹ نفر از آنها به طور متوسط ۱.۶ سال پس از ECG، دچار آریتمی‌های بطنی کشنده شدند.

از ابزار هوش مصنوعی VA-ResNet-۵۰ برای مطالعه‌ی گذشته‌نگر ریتم‌های قلبی «بیماران عادی» استفاده شد تا مشخص شود که آیا قلب آنها قادر به تحمل آریتمی‌های کشنده است یا خیر.

«دستورالعمل‌های بالینی فعلی که به ما کمک می‌کنند تا تصمیم بگیریم کدام بیماران در معرض بیشترین خطر ابتلا به آریتمی بطنی هستند و چه کسی بیشترین بهره را از درمان نجات‌بخش با دفیبریلاتور قلبی قابل کاشت می‌برد، به اندازه کافی دقیق نیستند و منجر به تعداد قابل توجهی از مرگ و میر می‌شوند.»

آریتمی بطنی در مقایسه با جمعیتی که ممکن است تحت تأثیر قرار دهد، نادر است و در این مطالعه ما بزرگترین مجموعه داده‌های هولتر ECG مرتبط با پیامد‌های بلندمدت VA را با هم مرتبط کردیم.

ما دریافتیم که ابزار هوش مصنوعی در مقایسه با دستورالعمل‌های پزشکی فعلی عملکرد خوبی داشته و از هر ۵ بار، ۴ بار به درستی پیش‌بینی کرده است که قلب کدام بیماران در معرض خطر آریتمی بطنی است. اگر این ابزار پیش‌بینی می‌کرد که فردی در معرض خطر است، خطر مرگ سه برابر بیشتر از بزرگسالان عادی بود.

پروفسور آندره نگ توضیح داد: «این نتایج نشان می‌دهد که استفاده از هوش مصنوعی برای بررسی الکتروکاردیوگرام بیماران با ریتم طبیعی قلب، دریچه جدیدی را ارائه می‌دهد که از طریق آن می‌توانیم خطر ابتلا به بیماری را در آنها شناسایی کرده و درمان مناسب را ارائه دهیم؛ در نهایت جان انسان‌ها را نجات دهیم.»

لینک کپی شد

اشتراک‌ گذاری

۰ پسندیدم

گزارش خطا

برچسب ها: هوش مصنوعی سلامت قلب

ارسال نظرات

انتشار یافته: ۰ |

در انتظار بررسی: ۰ |

غیر قابل انتشار: ۰

قوانین ارسال نظر