به گزارش مجله خبری نگار، دانشمندان دانشگاه سوری و دانشگاه هامبورگ روشی برای آموزش و آزمایش رباتهای اجتماعی بدون دخالت انسان ابداع کردهاند. طبق اعلام کنفرانس بینالمللی رباتیک و اتوماسیون (ICRA)، این فناوری جدید راه را برای تحقیقات در مقیاس بزرگتر و سریعتر در زمینه تعامل اجتماعی رباتیک هموار میکند.
رباتهای اجتماعی در آموزش، مراقبتهای بهداشتی و خدمات مشتری استفاده میشوند و از طریق گفتار، حرکات و حالات چهره با افراد تعامل دارند.
محققان یک مدل پیشبینی جهت نگاه - به اصطلاح مدل مسیر اسکن - ایجاد کردهاند که به رباتها اجازه میدهد در یک موقعیت اجتماعی مشخص، حدس بزنند که یک فرد به کجا نگاه خواهد کرد. دانشمندان با استفاده از دو مجموعه داده عمومی، نشان دادند که رباتها میتوانند حرکات چشم انسانمانند را تقلید کنند.
دکتر دی فو، یکی از نویسندگان این مطالعه و استاد علوم اعصاب شناختی، توضیح داد: «رویکرد ما به ما این امکان را میدهد که آزمایش کنیم آیا یک ربات درست مانند یک انسان به چیزهای درست توجه میکند یا خیر، و همه اینها بدون دخالت افراد واقعی و در زمان واقعی انجام میشود. نکته مهم این است که سیستم ما حتی در محیطهای پر سر و صدا و غیرقابل پیشبینی نیز مقاوم باقی میماند.»
این روش جدید، ارزیابی میزان «توجه» یک ربات را با مقایسه پاسخهای آن با دادههای مربوط به محل نگاه افراد در موقعیتهای مشابه - بدون نیاز به آزمایشهای پیچیده و پرهزینه با مشارکت داوطلبان - امکانپذیر میکند.
دکتر فو افزود: «ما میخواهیم از این فناوری برای ساخت رباتهایی با حساسیت اجتماعی بالا استفاده کنیم که بتوانند سناریوهای ارتباطی پیچیدهتر و متنوعتری را هدایت کنند.»
رباتها اکنون فقط از انسانها تقلید نمیکنند - آنها یاد میگیرند که پیشبینی کنند چگونه رفتار خواهند کرد. محققان معتقدند که این یک گام بزرگ به سوی ماشینهای هوشمندتر و پاسخگوتر است.