به گزارش مجله خبری نگار، آزمون تورینگ در حال حاضر برای ارزیابی توانایی هوش مصنوعی در شبیه سازی زبان انسان استفاده میشود.
لوکاشویچ توضیح داد که با تجزیه و تحلیل متون با استفاده از این الگوریتم، میتوان تعیین کرد که متون توسط انسان نوشته شدهاند یا ماشین.
آزمون تورینگ که توسط دانشمند بریتانیایی آلن تورینگ ساخته شده است، راهی برای مطالعه هوش مصنوعی و تعیین اینکه آیا یک کامپیوتر قادر به "فکر کردن" مانند یک انسان است یا خیر، است. در طول آزمون، فرد از طریق یک رابط متنی با دو طرف تعامل میکند، یکی ماشین و دیگری یک انسان، و آزمایش کننده باید آنها را بر اساس پاسخهای آنها تشخیص دهد.
لوکاشویچ خاطرنشان کرد که مدلهای هوش مصنوعی میتوانند آزمون را برای مدت معینی در طیف محدودی از سوالات پشت سر بگذارند. به منظور شناسایی متون ترکیبی معمولی، میتوان مقادیر زیادی از متن تولید شده توسط این مدلها و همچنین متون طبیعی انسان را ترکیب کرد و سپس میتوان یک الگوریتم طبقه بندی شده ویژه برای مقایسه آنها و شناسایی تفاوتها ایجاد کرد.
شبکههای عصبی در حال حاضر از آنچه انسان تولید میکند یاد میگیرند، اما آزمایشها نشان دادهاند که آموزش مدلها بر روی متون تولید شده خود، کیفیت نتایج را کاهش میدهد و تأیید میکند که هوش مصنوعی هنوز به جای درک واقعی به شبیه سازی متکی است.
او همچنین خاطرنشان کرد که هوش مصنوعی فعلی آنطور که در فیلمها به تصویر کشیده شده است، اما همچنان از خطاهای آشکاری رنج میبرد که محدودیتهای توانایی تقلید آن را نشان میدهد.
لوکاشویچ مجموعهای از تحقیقات را در مورد تجزیه و تحلیل خودکار متن روسی، از جمله طبقه بندی، استخراج اطلاعات، تجزیه و تحلیل معنایی و سایر انواع پردازش تحلیلی اطلاعات متنی ایجاد کرده است و به لطف تحقیقات خود منابع رایانهای زبانی مورد نیاز برای آموزش سیستمهای هوش مصنوعی، از جمله مجموعه متون برای استخراج خودکار اطلاعات و مدلهای زبانی برای تجزیه و تحلیل جهت گیری متن و استخراج استدلالها ایجاد کرده است.
منبع: TASS