کد مطلب: ۸۷۴۲۰۰
|
|
۰۹ مرداد ۱۴۰۴ - ۱۳:۲۱

آزمایش خون جدیدی که میتواند با کمک هوش مصنوعی بیماری را تشخیص دهد!

آزمایش خون جدیدی که میتواند با کمک هوش مصنوعی بیماری را تشخیص دهد!
یک مطالعه علمی که در نشست سالانه انجمن پزشکی تشخیصی و آزمایشگاهی در شیکاگو منتشر شد، آزمایش خون جدیدی را نشان داد که با کمک هوش مصنوعی توسعه یافته است و می‌تواند بیماری لایم را دقیق‌تر و سریع‌تر از آزمایش‌های سنتی تشخیص دهد و نوید بهبود قابل توجهی در شانس بهبودی و کاهش عوارض را می‌دهد.

به گزارش مجله خبری نگار/جماران، به نقل از مجله پزشکی بیماری لایم از طریق گزش کنه منتقل می‌شود. خطر آن در توانایی آن در نفوذ آرام به زیر پوست و ایجاد عفونتی است که ممکن است در ابتدا خفیف باشد، اما اگر در مراحل اولیه تشخیص داده و درمان نشود، می‌تواند به یک بیماری مزمن و جدی تبدیل شود. در موارد نادر، این بیماری می‌تواند کشنده باشد.

اگرچه نام این بیماری از شهر لایم در کنتیکت گرفته شده است، اما کنه‌هایی که این عفونت را حمل می‌کنند در بیشتر ایالات متحده، به ویژه در شمال شرقی و غرب میانه، گسترده هستند.

موارد تایید شده این بیماری در هر ایالت گزارش شده است و تخمین زده می‌شود که سالانه ۴۷۶۰۰۰ مورد جدید فقط در ایالات متحده رخ می‌دهد. همچنین در بیش از ۸۰ کشور در سراسر جهان شایع است.

صورة غیر مؤرخة لقراد الغزلان أو القراد الأسود یقف على عشب فی مراکز السیطرة على الأمراض والوقایة منها، ولایة جورجیا، الولایات المتحدة - Reuters

اعتقاد بر این است که تقریباً ۲ میلیون نفر در حال حاضر از اثرات طولانی مدت پس از درمان، که به عنوان "سندرم پس از بیماری لایم" شناخته می‌شود، رنج می‌برند.

این بیماری زمانی منتقل می‌شود که یک کنه آلوده، انسان را نیش می‌زند و برای مدتی به پوست متصل می‌ماند. در حالی که برخی از ویروس‌ها، مانند پاوسون، می‌توانند در عرض ۱۵ دقیقه منتقل شوند، باکتری‌های لایم معمولاً بیش از ۲۴ ساعت طول می‌کشد تا وارد بدن شوند.

بنابراین، حذف سریع و مناسب کنه برای پیشگیری بسیار مهم است، به خصوص برای کودکان بین ۳ تا ۱۴ سال که بیشتر در معرض خطر ابتلا به این بیماری و عوارض آن هستند. پس از آن، افراد بالای ۵۰ سال، به ویژه کسانی که زمان زیادی را در پارک‌ها یا فعالیت‌های خارج از منزل می‌گذرانند، قرار دارند.

حتی حیوانات خانگی می‌توانند کنه‌ها را بدون اینکه کسی متوجه شود، در داخل خانه حمل کنند.

بیماری لایم چیزی بیش از یک عفونت رایج است. همچنین نشانه‌ای از چالش‌های زیست‌محیطی و بهداشتی بزرگتر است. افزایش مداوم تعداد موارد ابتلا - که از سال ۱۹۸۲ حدود ۲۵ برابر افزایش یافته است - و شیوع آن که از بیماری‌هایی مانند هپاتیت B و C و ویروس نیل غربی پیشی گرفته است، همگی نشانه‌هایی از عدم تعادل محیطی و تغییرات در الگو‌های عفونت هستند. برخی از کارشناسان هشدار می‌دهند که تغییرات آب و هوایی و شهرنشینی، احتمال مواجهه با کنه‌ها را حتی در شهر‌های بزرگ و پارک‌های عمومی آنها افزایش می‌دهد.

آنچه که به دشواری مقابله با این بیماری می‌افزاید، دشواری تشخیص آن است. بثورات دایره‌ای شکل و شبیه به مرکز گاو نر، یک شاخص واضح است، اما به نظر نمی‌رسد همه افراد مبتلا به این بیماری، این بیماری را داشته باشند. در چنین مواردی، تشخیص به ترکیبی از معاینات بالینی و آزمایش خون متکی است، اگرچه میزان خطا برای این آزمایش‌ها به ۵۰٪ می‌رسد. بنابراین، توصیه می‌شود با یک پزشک متخصص در بیماری لایم مشورت کنید تا علائم و سابقه پزشکی را به دقت بررسی کند.

تشخیص زودهنگام برای درمان بسیار مهم است، زیرا این بیماری در هفته‌های اول به خوبی به آنتی‌بیوتیک‌ها پاسخ می‌دهد، اما آزمایش تأیید شده فعلی؛ که به عنوان آزمایش "غربالگری دو مرحله‌ای" شناخته می‌شود، بیماری را در مراحل اولیه با موفقیت و با نرخی بیش از ۳۰٪ تشخیص نمی‌دهد.

این آزمایش جدید که توسط تیمی به رهبری محقق هالی آهرن، استاد میکروبیولوژی در دانشگاه ایالتی نیویورک، توسعه داده شده است، از الگوریتم‌های یادگیری ماشینی برای تجزیه و تحلیل پاسخ سیستم ایمنی به پروتئین‌های خاص باکتری‌های عامل این بیماری استفاده می‌کند. این آزمایش ابتدا روی میمون‌های رزوس که سیستم ایمنی مشابه انسان دارند، و سپس روی نمونه‌های انسانی شامل ۱۲۳ بیمار مبتلا به بیماری لایم و ۱۹۷ فرد سالم آزمایش شد.

دقت این آزمایش در مراحل اولیه به بیش از ۹۰ درصد رسید، در حالی که دقت آزمایش سنتی تنها ۲۷ درصد بود. طبق این مطالعه، این بدان معناست که از هر ۱۰ بیمار، ۹ نفر تشخیص صحیح و درمان مناسب را دریافت می‌کنند و در نتیجه خطر ابتلا به بیماری‌های مزمن مانند خستگی، نوروپاتی و آرتروز کاهش می‌یابد.

این آزمایش در یک مرحله و با استفاده از تجهیزات آزمایشگاهی استاندارد و با هزینه‌ای مقرون‌به‌صرفه انجام می‌شود و تیم تحقیقاتی امیدوار است تا پایان سال ۲۰۲۶ آن را به صورت تجاری در دسترس قرار دهد.

آهرن گفت: «حتی اگر دو نفر به یک باکتری آلوده شده باشند، پاسخ‌های ایمنی آنها ممکن است متفاوت باشد و این همان چیزی است که الگوریتم می‌تواند از طریق الگوی آنتی‌بادی منحصر‌به‌فرد هر بیمار، به طور دقیق ثبت کند.»

برچسب ها: هوش مصنوعی
ارسال نظرات
قوانین ارسال نظر