کد مطلب: ۸۴۶۱۰۸
|
|
۲۷ خرداد ۱۴۰۴ - ۱۰:۴۲

هوش مصنوعی افزایش آرتروز را در میان جوانان کشور‌های توسعه‌یافته آشکار می‌کند

هوش مصنوعی افزایش آرتروز را در میان جوانان کشور‌های توسعه‌یافته آشکار می‌کند
هوش مصنوعی به شناسایی یک روند نگران‌کننده کمک کرده است: میزان ابتلا به آرتریت روماتوئید در دهه‌های اخیر در سراسر جهان به طور قابل توجهی افزایش یافته است.

به گزارش مجله خبری نگار، هوش مصنوعی به شناسایی یک روند نگران‌کننده کمک کرده است: میزان ابتلا به آرتریت روماتوئید در دهه‌های اخیر در سراسر جهان به طور قابل توجهی افزایش یافته است. این نتیجه‌گیری بر اساس تجزیه و تحلیل داده‌ها از ۹۵۳ منطقه از کره زمین برای دوره زمانی ۱۹۸۰ تا ۲۰۲۱ است که نتایج آن در مجله Annals of the Rheumatic Diseases (ARD) منتشر شده است.

این افزایش به ویژه در میان جوانان و در کشور‌های توسعه‌یافته از نظر اقتصادی شدید است، که قبلاً بعید به نظر می‌رسید، زیرا چنین کشور‌هایی معمولاً سیستم‌های بهداشتی مقاوم‌تری دارند.

آرتریت روماتوئید یک بیماری خودایمنی است که در آن سیستم ایمنی به بافت‌های خود بدن، در درجه اول مفاصل، حمله می‌کند. این بیماری باعث التهاب مزمن، همراه با درد، تورم و سفتی می‌شود و با گذشت زمان می‌تواند منجر به ناتوانی شود. این بیماری تهدیدی اضافی برای اندام‌های داخلی و رگ‌های خونی ایجاد می‌کند و خطر عوارض قلبی عروقی را افزایش می‌دهد. همه اینها آرتریت روماتوئید را نه تنها به یک مشکل پزشکی، بلکه به یک مشکل اجتماعی نیز تبدیل می‌کند که نیاز به نظارت و درمان مداوم دارد.

طبق این مطالعه، بسیاری از کشور‌ها با سطح زندگی بالا، از جمله بریتانیا، ایرلند و نیوزیلند، تفاوت‌های منطقه‌ای قابل توجهی در شیوع این بیماری دارند. این نشان دهنده دسترسی ناهموار به مراقبت‌های پزشکی حتی در یک کشور واحد است. نویسندگان این مطالعه خاطرنشان می‌کنند که افزایش شیوع این بیماری نه تنها به دلیل سن جمعیت و سبک زندگی، بلکه به دلیل سطح تشخیص، در دسترس بودن درمان و کیفیت تغذیه نیز می‌باشد. نمونه بارز آن ژاپن است که در آن به لطف اقدامات پیشگیرانه سنجیده و رژیم غذایی غنی از غذا‌های ضد التهابی، کاهش شیوع آرتروز امکان‌پذیر شد.

پیش‌بینی‌ها تا سال ۲۰۴۰ وضعیت دشواری را نشان می‌دهند: در کشور‌های کم‌درآمد و با درآمد متوسط، انتظار می‌رود تعداد موارد بیشتر افزایش یابد. دلایل آن افزایش جمعیت مسن، عدم دسترسی به درمان‌های مدرن و کمبود متخصصان است. در عین حال، کشور‌های توسعه‌یافته فرصتی برای کاهش بار این بیماری دارند، مشروط بر اینکه برنامه‌های پیشگیرانه را اجرا کنند، سیگار کشیدن را ترک کنند و در تشخیص زودهنگام سرمایه‌گذاری کنند. محققان تأکید می‌کنند که استفاده گسترده از هوش مصنوعی در تجزیه و تحلیل پزشکی، شناسایی ویژگی‌های محلی شیوع بیماری و بهینه‌سازی استراتژی‌های مراقبت‌های بهداشتی را با در نظر گرفتن شرایط خاص امکان‌پذیر می‌کند.

ارسال نظرات
قوانین ارسال نظر