«ساعت زندگی»: هوش مصنوعی آینده ما را بر اساس تجزیه و تحلیل خون پیش‌بینی می‌کند

دانشمندان کینگز کالج لندن با توسعه یک «ساعت» منحصر‌به‌فرد مبتنی بر هوش مصنوعی که می‌تواند امید به زندگی و سلامت فرد را پیش‌بینی کند، به پیشرفتی در حوزه مراقبت‌های بهداشتی دست یافته‌اند.

به گزارش مجله خبری نگار، دانشمندان کینگز کالج لندن با توسعه یک «ساعت» منحصر‌به‌فرد مبتنی بر هوش مصنوعی که می‌تواند امید به زندگی و سلامت فرد را پیش‌بینی کند، به پیشرفتی در حوزه مراقبت‌های بهداشتی دست یافته‌اند. محققان با استفاده از داده‌های ترکیب خون، یک سن متابولیک به نام MileAge ایجاد کرده‌اند که نشان می‌دهد سیستم داخلی بدن ما از نظر بیولوژیکی چقدر جوان یا پیر است.

در این مطالعه که در مجله Science Advances منتشر شده است، این تیم با استفاده از داده‌های بیش از ۲۲۵۰۰۰ نفر که توسط بانک زیستی بریتانیا ارائه شده بود، ۱۷ الگوریتم یادگیری ماشینی را آموزش دادند. شرکت‌کنندگان در این مطالعه که ۴۰ تا ۶۹ سال سن داشتند، اجازه دادند متابولیت‌های آنها - مولکول‌های تولید شده در طول متابولیسم - تجزیه و تحلیل شود.

نتایج نشان داد افرادی که ساعت متابولیک آنها از سن تقویمی‌شان جلوتر است (به نام «سن دلتا مایل») بیشتر احتمال دارد که به بیماری‌های مزمن مبتلا شوند، ضعیف باشند و خطر مرگ در آنها بیشتر باشد. آنها همچنین تلومر‌های کوتاه‌تری دارند، «کلاهک‌های» سلولی که مستقیماً با پیری و بیماری‌های مرتبط با سن مانند تصلب شرایین مرتبط هستند.

با این حال، پیری آهسته (زمانی که سن متابولیک پایین‌تر از سن واقعی است) همیشه سلامت خوب را تضمین نمی‌کند. دانشمندان خاطرنشان می‌کنند که برای رسیدن به یک تصویر کامل، تحقیقات بیشتری لازم است.

به گفته نویسندگان، فناوری MileAge می‌تواند انقلابی در پزشکی پیشگیرانه ایجاد کند. این فناوری امکان تشخیص زودهنگام علائم زوال سلامت و انجام اقداماتی برای افزایش طول عمر را فراهم می‌کند. در آینده، چنین «ساعت‌هایی» می‌توانند به ابزاری شخصی برای نظارت بر سلامت و تطبیق سبک زندگی برای به تأخیر انداختن پیری تا حد امکان تبدیل شوند.

این «ساعت زندگی» نه تنها به ما این فرصت را می‌دهد که بدانیم چقدر زمان باقی مانده است، بلکه این شانس را نیز به ما می‌دهد که این مسیر را سالم‌تر و بهتر کنیم.

لینک کپی شد

اشتراک‌ گذاری