هوش مصنوعی مولد: حباب یا انقلاب؟

به گزارش مجله خبری نگار-سانفرانسیسکو: هوش مصنوعی مولد، سرمایه‌گذاری‌های مالی عظیمی را جذب می‌کند، تا جایی که ترس از یک حباب جدید را افزایش داده است. اما اکثر کارشناسان معتقدند که این فناوری جدید در نهایت، حداقل برای برخی از شرکت‌ها، سودآور خواهد بود.

شرکت Owen AI، استارتاپ مستقر در سانفرانسیسکو که با نرم‌افزار ChatGPT خود در اواخر سال ۲۰۲۲، رونق هوش مصنوعی مولد را رقم زد، اکنون پس از جذب ۶.۶ میلیارد دلار سرمایه، ارزشی معادل ۱۵۷ میلیارد دلار دارد.

این شرکت که تنها دو سال پیش تا حد زیادی برای عموم ناشناخته بود، اکنون با وجود جدایی اخیر تعداد زیادی از مدیرانش، مجموعه‌ای از رسوایی‌هایی که شرکت را به لرزه درآورده، رقابت شدید با سایر شرکت‌های این بخش و از همه مهم‌تر، فقدان هرگونه چشم‌انداز فوری برای سودآوری، جایگاه خود را به عنوان یک بازیگر اصلی در بخش فناوری تثبیت می‌کند.

اما همه اینها برای فرونشاندن شور و شوق تحلیلگرانی که هوش مصنوعی را یک «انقلاب» واقعی می‌دانند، کافی نیست.

دن ایوز و همکارانش در شرکت مشاوره ودبوش ادعا می‌کنند که «انقلاب صنعتی چهارم ظرف ۱۲ تا ۱۸ ماه آینده به نیمه‌رساناها، نرم‌افزارها، زیرساخت‌ها، اینترنت و تلفن‌های هوشمند خواهد رسید.»

آنها اضافه می‌کنند: «ChatGPT برای هوش مصنوعی مولد، همان نقشی را داشته است که آیفون برای گوشی‌های هوشمند داشت، چرا که OpenAI راه را برای موفقیت و پذیرش هوش مصنوعی توسط انویدیا، مایکروسافت، گوگل و کل دنیای فناوری هموار کرد.»

تحلیلگران تخمین می‌زنند که همه این شرکت‌ها طی سه سال آینده یک تریلیون دلار در حوزه هوش مصنوعی هزینه خواهند کرد.

لازم به ذکر است که این فناوری بسیار گران است، زیرا تولید متون، تصاویر و سایر محتوا بر اساس یک پرس و جوی ساده به زبان روزمره، نیازمند مدل‌های هوش مصنوعی مانند GPT-۴ است که حجم عظیمی از داده‌ها را به آنها تزریق کنند.

ترس

بنابراین، آموزش و مدل‌های عملیاتی نیازمند زیرساخت‌های فناوری اطلاعات جدید، انرژی فراوان، مهندسان بسیار ماهر و ... هستند.

مایکروسافت ۱۳ میلیارد دلار در OpenAI سرمایه‌گذاری کرده و امسال بیش از ۱۵ میلیارد دلار سرمایه‌گذاری خارجی در حوزه هوش مصنوعی، از آلمان گرفته تا اندونزی، اعلام کرده است.

گوگل در سه ماهه دوم بیش از ۱۳ میلیارد دلار «املاک و تجهیزات» را آزاد کرد که تقریباً دو برابر مبلغ اختصاص داده شده در سال قبل است؛ بودجه‌ای که نشان دهنده نیاز آن به مراکز داده جدید و تراشه‌های بسیار پیشرفته است.

اما گلدمن ساکس در ماه ژوئن گزارش داد که این هزینه‌ها «تاکنون به جز افزایش بهره‌وری برای توسعه‌دهندگان، به سختی نتیجه‌ای داشته است».

راب اندرل، تحلیلگر مستقل، می‌گوید: «ما در حال حاضر در حبابی هستیم که در آن همه فروشندگان مصرانه خواستار استقرار هوش مصنوعی مولد در همه جهات هستند، در حالی که مشتریان هنوز آماده نیستند.»

به گفته اندرل، «بیش از ۸۰ درصد عرضه‌های اولیه سهام با شکست مواجه شدند.».

اما گریس هارمون، تحلیلگر eMarketer، توضیح می‌دهد که غول‌های فناوری هنوز به دنبال سودآوری نیستند.

او تأکید می‌کند که این شرکت‌ها بیش از هر چیز از «سرمایه‌گذاری ناکافی در هوش مصنوعی و از دست دادن فرصت، حتی اگر بازده سرمایه‌گذاری‌هایشان تضمین نشده باشد» می‌ترسند.

موضع داروینی

چه شاهد حباب باشیم و چه نباشیم، اکثر ناظران پتانسیل مرتبط با این فناوری جدید را در میان‌مدت تا بلندمدت تشخیص می‌دهند.

مایکل منسارد، مدیر موسسه سابسکرایبید، می‌گوید: «آیا ارزش‌گذاری‌های بیش از حد بالایی وجود دارد؟ بله، اما آیا ارزشی پشت آنها وجود دارد؟ بله.»

به گفته این متخصص صنعت، چالش پیش روی شرکت‌ها یافتن یک مدل اقتصادی است که بقای آنها را پس از ترکیدن حباب احتمالی تضمین کند.

منسارد توضیح می‌دهد: «برای یک شرکت نرم‌افزاری، جذب ۲۰۰ مشتری به جای ۱۰۰ مشتری، دو برابر هزینه‌ی راه‌اندازی زیرساخت را ندارد، اما برای یک ارائه‌دهنده‌ی هوش مصنوعی مولد، این امر امکان‌پذیر است.»

طبق گزارش نیویورک تایمز، با وجود موفقیت جهانی و اشتراک‌های پولی برای افراد و کسب‌وکارها، انتظار می‌رود OpenAI امسال متحمل ضرر ۵ میلیارد دلاری شود، در حالی که درآمد آن ۳.۷ میلیارد دلار بوده است.

کارولینا میلانزی، تحلیلگر مستقل، شکی ندارد که هوش مصنوعی مولد به زودی بخشی از زندگی روزمره خواهد شد. اما برای ماندن در رقابت و تحمیل دستیاران و سایر ابزار‌های مبتنی بر هوش مصنوعی، شرکت‌ها مجبور به سرمایه‌گذاری هستند.

میلانزی خاطرنشان می‌کند: «تعریف یک مدل کسب‌وکار دشوار است، زیرا هرچه بیشتر از آن استفاده کنید، بیشتر خرج می‌کنید.» او می‌افزاید: «این کمی شبیه وضعیت داروینی است: فقط قوی‌ترین‌ها زنده می‌مانند.»

(خبرگزاری فرانسه)