به گزارش مجله خبری نگار، ابزارهایی مانند اکسل قبلا با هدف ساده سازی محاسبات با نیاز انسان به درک فرمتهای مورد استفاده و دلیل استفاده از آنها، در حالی که از اینترنت برای جستجوی اطلاعات در یک چارچوب خاصتر استفاده میشد. امروزه شبکههای عصبی الگوریتمهای انعطاف پذیرتری دارند. همانطور که آنها تکامل مییابند، ممکن است در نهایت بتوانند فرآیند فکری را "تصاحب کنند" و تهدیدی مستقیم برای تواناییهای شناختی انسان باشند.
تأثیر هوش مصنوعی بر دستاوردهای تحصیلی دانش آموزان در حال حاضر قابل توجه است. به عنوان مثال، مطالعات نشان داده است که دانش آموزانی که از هوش مصنوعی استفاده میکنند، در آزمونها و امتحانات ریاضی در مقایسه با همسالان خود که از این فناوری استفاده نمیکنند، نمره بدتری کسب میکنند.
هنگامی که محققان دانشگاه پنسیلوانیا عملکرد نزدیک به ۱۰۰۰ دانش آموز دبیرستانی ترکیه را در ریاضیات مقایسه کردند، متوجه شدند که دانش آموزانی که از ChatGPT استفاده میکردند، در امتحانات نهایی ۱۷ درصد بدتر بودند، حتی اگر در طول آماده سازی مسائل بیشتری را به درستی حل کنند (افزایش ۴۸ درصدی به ۱۲۷ درصد)، در مقایسه با دانش آموزانی که به خودشان تکیه میکردند.
این یافتهها سوالاتی را در مورد یکی از مزایای کلیدی که کارشناسان به هوش مصنوعی اشاره میکنند، مطرح میکند: آموزش تخصصی و کمک در محیط دانشگاهی. همانطور که نویسندگان این مطالعه گفتند، شبکههای عصبی در طول یادگیری به عنوان "عصا" عمل میکنند و هنگام ادغام آنها در فرآیند یادگیری نیاز به احتیاط دارند تا اطمینان حاصل شود که مهارتهای تفکر انتقادی به دست میآید.
مطالعات دیگر بر روی دانشجویان لبنیات نشان داده است که شبکههای عصبی ممکن است مانع توسعه توانایی حل مشکلات به طور مستقل شوند، زیرا دانش آموزان ممکن است بیش از حد به این ابزارها تکیه کنند و نتوانند بدون تکیه بر عصای هوش مصنوعی به چالشهای فکری و حرفهای برطرف شوند. علاوه بر این، برنامههایی مانند ChatGPT ممکن است شایستگی دانش آموزان را در جذب حوزههای جدید دانش با درک عمیق از پدیدهها و فرآیندهای اساسی که آنها را شکل میدهد، تضعیف کند. نتیجه دانش سطحی و سطح پایین تجربه است.
منبع: TASS