کد مطلب: ۹۰۸۹۵۴

|

|

نگارمگ اخبار اخبار علمی آموزشی

۰۱ مهر ۱۴۰۴ - ۱۳:۲۱

عامل‌های هوش مصنوعی از محدودیت‌های فعلی فراتر میروند!

عامل‌های هوش مصنوعی از محدودیت‌های فعلی فراتر میروند!

سیلیکون‌ولی با سرمایه‌گذاری گسترده روی محیط‌های یادگیری تقویتی (RL) در تلاش است عامل‌های هوش مصنوعی را از محدودیت‌های فعلی فراتر ببرد و آنها را قادر سازد وظایف واقعی را در نرم‌افزار‌ها و ابزار‌های دیجیتال به‌صورت خودکار و هوشمند انجام دهند.

به گزارش مجله خبری نگار/برنا،آزمایشگاه‌ها و استارتاپ‌های هوش مصنوعی در سیلیکون‌ولی تمرکز خود را روی محیط‌های یادگیری تقویتی (RL) گذاشتند که این محیط‌ها عامل‌های هوش مصنوعی را در شبیه‌سازی وظایف واقعی آموزش می‌دهند. این تکنیک می‌تواند عامل‌ها را برای انجام کار‌های پیچیده در نرم‌افزار‌ها و ابزار‌های مختلف آماده کند.

به گزارش تک کرانچ، استارتاپ‌هایی مانند Mechanize و Prime Intellect در تلاشند با ایجاد محیط‌های RL مقاوم و تخصصی، جایگاه خود را در این حوزه تثبیت کنند، در حالی که شرکت‌های بزرگ برچسب‌گذاری داده مانند Surge و Mercor نیز سرمایه‌گذاری‌های گسترده‌ای انجام داده‌اند. طبق گزارش‌ها، Anthropic قصد دارد بیش از یک میلیارد دلار در سال آینده روی محیط‌های RL سرمایه‌گذاری کند.

محیط‌های RL به عامل‌های هوش مصنوعی امکان می‌دهند در شبیه‌سازی‌ها با ابزار‌ها و نرم‌افزار‌ها تعامل کنند و در صورت موفقیت پاداش دریافت کنند، مشابه آموزش عملی در دنیای واقعی. با وجود پتانسیل بالای این تکنیک، برخی کارشناسان هشدار می‌دهند که چالش‌هایی مانند «تقلب عامل‌ها برای دریافت پاداش» هنوز وجود دارد و مقیاس‌پذیری این روش هنوز نامشخص است.

با این حال، بسیاری از پژوهشگران و سرمایه‌گذاران امیدوارند محیط‌های RL بتوانند نسل بعدی عامل‌های هوش مصنوعی با قابلیت‌های عمومی‌تر را شکل دهند و صنعت هوش مصنوعی را وارد مرحله‌ای جدید کنند.

لینک کپی شد

اشتراک‌ گذاری

۰ پسندیدم

گزارش خطا

برچسب ها: هوش مصنوعی

ارسال نظرات

انتشار یافته: ۰ |

در انتظار بررسی: ۰ |

غیر قابل انتشار: ۰

قوانین ارسال نظر