کد مطلب: ۸۸۶۰۹۰

|

|

نگارمگ اخبار اخبار علمی آموزشی

۲۶ مرداد ۱۴۰۴ - ۲۳:۱۴

هوش مصنوعی جدید OpenAI با نام GPT-۵ یک هکر نابغه است

هوش مصنوعی جدید OpenAI با نام GPT-۵ یک هکر نابغه است

XBOW: کارایی هک GPT-۵ چندین برابر بیشتر از سایر هوش مصنوعی‌ها است

به گزارش مجله خبری نگار، یک مطالعه جدید از XBOW نشان داد که مدل GPT-۵ شرکت OpenAI بهبود قابل توجهی در امنیت سایبری نشان می‌دهد و بیش از دو برابر از مدل‌های قبلی آزمایش شده توسط این شرکت بهتر عمل می‌کند. محققان از هوش مصنوعی خواستند تا اشیاء آزمایشی را برای یافتن آسیب‌پذیری‌ها اسکن کرده و قابلیت بهره‌برداری از آنها را تجزیه و تحلیل کند و سپس اثربخشی اقدامات و نتایج شبکه عصبی را اندازه‌گیری کردند.

در حالی که OpenAI، GPT-۵ را به عنوان یک پیشرفت متوسط با عملکرد قابل مقایسه در آزمایش‌های حمله سایبری معرفی کرد، ادغام این مدل در پلتفرم تست نفوذ خودکار XBOW قابلیت‌های قابل توجه آن را آشکار کرد. پلتفرم تست نفوذ خودکار شرایطی را شبیه‌سازی می‌کند که در آن یک کاربر (در مورد آزمایش، کاربر یک هوش مصنوعی بود) ملزم به هک سیستم‌های مختلف است.

آزمایش XBOW نشان داد که عامل GPT-۵ آسیب‌پذیری‌ها را در سیستم‌های واقعی به طور قابل توجهی سریع‌تر و دقیق‌تر از مدل‌های قبلی تشخیص می‌دهد. به طور خاص، این عامل ۷۰٪ از آسیب‌پذیری‌ها را در یک اجرا شناسایی کرد، در حالی که این رقم برای مدل قبلی ۲۳٪ بود. این موفقیت به دلیل تشخیص دقیق‌تر آسیب‌پذیری‌های پیچیده، از جمله دسترسی به فایل، درخواست‌های سرور و اسکریپت‌نویسی بین سایتی و همچنین کاهش تعداد موارد مثبت کاذب است.

اثربخشی GPT-۵ همچنین با تعداد تکرار‌های کمتر مورد نیاز برای ایجاد اکسپلویت‌ها - ۱۷ در مقابل ۲۴ برای مدل قبلی - نشان داده شد. علاوه بر این، این عامل حملات پیچیده‌تر و دقت بالایی را نشان داد. آزمایش روی پلتفرم HackerOne تأیید کرد که GPT-۵ تقریباً دو برابر افراد آزمایشی قبلی در مدت زمان مشابه، اهداف را هک کرده است.

کلید موفقیت آن، ادغام GPT-۵ در پلتفرم قدرتمند XBOW است که شامل ابزار‌های تخصصی، کار تیمی عامل‌ها و هماهنگی فرآیند‌ها می‌شود. این امر به مدل اجازه داد تا پتانسیل پنهانی را که در آزمایش‌های جداگانه OpenAI آشکار نبود، آشکار کند. کارشناسان می‌گویند این پیشرفت‌ها به دلیل تفکر منطقی پیشرفته‌تر GPT-۵ و توانایی آن در ایجاد توالی‌های فرمان پیچیده است که آن را به ویژه در یافتن آسیب‌پذیری‌ها مؤثر می‌کند.

لینک کپی شد

اشتراک‌ گذاری

۰ پسندیدم

گزارش خطا

برچسب ها: هوش مصنوعی علم و فناوری

ارسال نظرات

انتشار یافته: ۰ |

در انتظار بررسی: ۰ |

غیر قابل انتشار: ۰

قوانین ارسال نظر