روسیه راهی برای سرعت بخشیدن به توسعه دارو‌های سرطان پیدا کرده است.

یک پایگاه داده از مواد بالقوه مؤثر برای درمان سرطان ایجاد کرده است.

به گزارش مجله خبری نگار،دانشگاه پلی‌تکنیک پتر کبیر سن پترزبورگ (SPbPU) راهی برای سرعت بخشیدن به یکی از پرزحمت‌ترین مراحل توسعه دارو‌های جدید سرطان کشف کرده است. برای انجام این کار، دانشمندان یک پایگاه داده از تعاملات بین ۱۰۰۰۰۰ عامل ضد سرطان بالقوه و پروتئین‌ها در سلول‌های تومور ایجاد کرده‌اند. این خبر توسط سرویس مطبوعاتی SPbPU به Gazeta گزارش شده است.

الکساندر تیمین، رئیس آزمایشگاه نانو و میکروکپسولاسیون مواد فعال بیولوژیکی در موسسه سیستم‌های زیست‌پزشکی و بیوتکنولوژی در SPbPU، در مورد ویژگی‌های این توسعه صحبت کرد. این ارائه در مرکز مطبوعات چندرسانه‌ای بین‌المللی گروه رسانه‌ای روسیه به عنوان بخشی از کنفرانس مطبوعاتی "مهندسان آینده: پیشرفت‌های دانشمندان در حال تغییر جهان امروز" برگزار شد.

به عنوان بخشی از این مطالعه، دانشمندان راهی برای شناسایی سریع خواص کلیدی مولکول‌های مرتبط با توانایی آنها در مبارزه با سلول‌های سرطانی کشف کردند. این خواص که توصیف‌کننده‌های مولکولی نامیده می‌شوند، به پیش‌بینی اثربخشی یک ماده حتی قبل از آزمایش آن در آزمایشگاه کمک می‌کنند. این پارامتر‌ها شامل اندازه و شکل مولکول، تعداد اتم‌های عناصر خاص، توزیع بار الکتریکی آن و آبگریزی (توانایی دفع آب) هستند.

خاطرنشان می‌شود که استفاده از روش‌های یادگیری ماشینی می‌تواند هزینه‌ها را در مراحل اولیه توسعه تا ۴۰ درصد کاهش دهد و همچنین زمان لازم برای عرضه دارو‌ها به بازار را کوتاه کند.

به گفته دانشمندان، این پایگاه داده به ویژه برای توسعه دارو‌های ضد سرطان انتخابی که مستقیماً بر روی سلول‌های تومور عمل می‌کنند بدون اثرات سیستمیک بر بافت سالم، اهمیت دارد. این رویکرد، اثر درمانی سریع‌تر و مؤثرتری را تضمین می‌کند و خطر عوارض جانبی مرتبط با شیمی‌درمانی را کاهش می‌دهد.

لینک کپی شد

اشتراک‌ گذاری