یک دانشمند توضیح داد که چگونه می‌توان ویدیوی واقعی را از ویدیوی تولید شده توسط هوش مصنوعی تشخیص داد

به گزارش مجله خبری نگار، توده‌های برف غول‌پیکر که ماشین‌ها را کاملاً پنهان کرده بودند و کولاک‌هایی که گفته می‌شود روستا‌های کامچاتکا را در اوایل سال ۲۰۲۶ فلج کرده بودند، در رسانه‌های اجتماعی به سرعت پخش شده‌اند. در حالی که رسانه‌ها و کاربران در مورد اینکه آیا این یک فاجعه طبیعی واقعی بوده یا نتیجه شبکه‌های عصبی بحث می‌کنند، دانیل کوروشین، دانشیار گروه فناوری اطلاعات و سیستم‌های خودکار در دانشگاه پلی‌تکنیک تحقیقات ملی پرم، توضیح داد که چگونه می‌توان یک ویدیوی واقعی را از ویدیوی تولید شده توسط هوش مصنوعی تشخیص داد. 

به گفته این متخصص، مدل‌های مولد مدرن نه بر قوانین فیزیکی، بلکه بر الگو‌های بصری متکی هستند. به همین دلیل، ویدیو‌ها اغلب حاوی خطا‌هایی در نحوه تعامل اشیاء با محیط خود هستند - به خصوص با آب، برف و سایر مواد سست.

این متخصص توضیح داد: «ممکن است متوجه اختلاف در قدرت باد شوید: شکل توده‌های برف نشان دهنده آرامش است، در حالی که دانه‌های برف به صورت افقی در حال پرواز هستند یا پرچمی مانند طوفان در اهتزاز است. چنین اختلافاتی یک علامت هشدار دهنده است.»

باید توجه ویژه‌ای به نحوه تعامل برف با افراد و اشیاء داشت: آیا دانه‌های برف در اطراف پیکره یک شخص جریان می‌یابند، آیا چرخش‌هایی تشکیل می‌دهند، آیا رد‌های واقع‌گرایانه‌ای روی سطح باقی می‌مانند، یا صرفاً یک بافت اعمال شده بدون تغییر برجستگی است.

یکی دیگر از شاخص‌های مهم، عملکرد دوربین است. فیلم‌های آماتور تقریباً همیشه شامل لرزش، کج شدن‌های گاه به گاه و از دست دادن فوکوس هستند. با این حال، هوش مصنوعی می‌تواند نما‌های غیرطبیعی و نرمی ایجاد کند: به نظر می‌رسد دوربین در کولاک شناور است یا کاملاً بدون تکان دادن، سوژه را دنبال می‌کند، که در شرایط واقعی تقریباً غیرممکن است.

اشتباهات در نورپردازی نیز می‌تواند جعلی بودن عکس را آشکار کند. گاهی اوقات سایه‌ها و هایلایت‌ها در جهات مختلف هدایت می‌شوند و این توهم را ایجاد می‌کنند که "دو خورشید" وجود دارد، یا بازتاب‌هایی از منابع نوری که وجود ندارند در برف ظاهر می‌شوند.

در نهایت، این متخصص توصیه می‌کند که به جزئیات روزمره و لجستیکی توجه شود. شبکه‌های عصبی مستعد کلیشه‌سازی هستند و می‌توانند تصمیمات عجیبی بگیرند - برای مثال، نشان دادن برف‌روب‌ها در میان ماشین‌های پارک‌شده‌ی متراکم، که برای شرایط واقعی کامچاتکا غیرواقعی است.

این دانشمند برای تأیید صحت ویدیو‌های مشکوک، تحلیل متقابل را توصیه می‌کند: مقایسه ویدیو‌ها با گزارش‌های رسمی وزارت موقعیت‌های اضطراری، گزارش‌های رسانه‌های منطقه‌ای و نشریات ساکنان محلی، و همچنین مقایسه فیلم با تصاویر آرشیوی از مکان‌ها.

دانیل کوروشین در پایان گفت: «هیچ چک لیست جهانی وجود ندارد. اما ترکیبی از تفکر انتقادی، توجه به جزئیات و ارجاعات متقابل به شما این امکان را می‌دهد که با درجه بالایی از اطمینان مشخص کنید که آیا یک ویدیو واقعی است یا توسط هوش مصنوعی تولید شده است.»