به گزارش مجله خبری نگار، این را یوگنی الکساندروف، رئیس آزمایشگاه مدل سازی مولکولی مرکز صلاحیتهای فناوری ملی در دانشگاه فنی باومن در مسکو به آژانس روسی "TASS" در حاشیه کنفرانس "انقلاب ملی فناوری ۲۰.۳۵" بیان کرد و خاطرنشان کرد که دانشمندان اکنون فقط نتایج آزمایشاتی را که با موفقیت انجام شده اند منتشر میکنند که حدود ۱۰ درصد از کل تحقیقات انجام شده را تشکیل میدهد. در عین حال، جامعه علمی به اطلاعات مربوط به آزمایشهای ناموفق دسترسی ندارد. در نتیجه بسیاری از دانشمندان بدون اینکه بدانند آزمایشهای همکاران خود را تکرار میکنند و به نتیجه مطلوب نمیرسند.
او گفت: «ظرف ۱۰ سال، با یادگیری از این داده ها، هوش مصنوعی قادر خواهد بود نتایج آزمایشها را با دقت بالا پیش بینی کند و این امکان را فراهم میکند تا توسعه مواد و داروهای جدید تسریع شود.»
این کارشناس خاطرنشان کرد: "در حال حاضر، محققان ابتدا مراجع، از جمله تحقیقات همتایان، را در مورد یک موضوع خاص برای چند روز مطالعه میکنند، سپس برای چندین ماه محاسبات را انجام میدهند و راههایی را برای سنتز این یا آن ترکیب شیمیایی انتخاب میکنند. "
"در آینده، دانشمندان قادر خواهند بود به درخواست یک شبکه عصبی بپردازند، به عنوان مثال، با پیش بینی امکان استفاده از مواد به عنوان غشاء، و نتیجه، که قبلا ماهها طول میکشید، در چند روز آماده خواهد شد. "
کنفرانس "انقلاب ملی فناوری ۲۰.۳۵" از ۷ تا ۸ نوامبر در سن پترزبورگ برگزار شد که در آن نمایندگان دانشگاه ها، شرکتهای بزرگ و موسسات دولتی در مورد مشکلات فوری توسعه صنعت سیستمهای هوایی بدون سرنشین، صنعت خودروسازی، داروسازی، بیوتکنولوژی و هوش مصنوعی بحث کردند.