به گزارش مجله خبری نگار به نقل از ساینمگ، گروه پژوهشی دانشگاه کمبریج از الگوریتمهای یادگیری ماشینی برای آموزش دادن حرکت سریع روی خطوط متن بریل به حسگر روباتیک استفاده کردند. این روبات توانست خط بریل را با سرعت ۳۱۵کلمه در دقیقه و با دقت نزدیک به ۹۰درصد بخواند.
اگرچه روبات بریلخوان بهعنوان یک فناوری کمکی توسعه نیافته است، اما پژوهشگران میگویند حساسیت بالای مورد نیاز برای خواندن خط بریل، آن را به یک آزمایش ایدهآل در ساخت دستهای روباتیک یا پروتزهایی با حساسیت نوک انگشتان انسان تبدیل میکند. بازتولید این سطح از حساسیت در یک دست روباتیک با صرفهجویی کردن در انرژی، یک چالش بزرگ در حوزه مهندسی است. پژوهشگران آزمایشگاه پروفسور «فومیا آیدا» در دپارتمان مهندسی دانشگاه کمبریج سعی دارند راهحلهایی را برای این مهارتها و مهارتهای دیگری ارائه دهند که برای انسان آسان، اما برای روباتها دشوار هستند.