درمان اعتیاد با کمک هوش مصنوعی

تقریباً چهل میلیون فرد در سرتاسر جهان، از اختلالات مصرف مواد افیونی رنج می‌برند و هر ساله درصد زیادی از این افراد، در اثر مصرف بیش از حد مواد مخدر جان خود را از دست می‌دهند. مواد مخدر از جمله هروئین، فنتانیل، اکسی کدون و مورفین، گیرنده‌های مواد افیونی را در مغز فعال می‌کنند.

به گزارش مجله خبری نگار،سه گونه اصلی از گیرنده‌های اپیوئید عبارتند از μ، δ و κ؛ فعال شدن گیرنده‌های μ -اپیوئید باعث تسکین درد و سرخوشی، اما در عین حال وابستگی فیزیکی و کاهش تنفس می‌شود که در صورت مصرف بیش از حد ممکن است منجر به مرگ شود. مطالعات پیش بالینی نشان داده اند که مسدود کردن گیرنده‌های κ –اپیوئید، می‌تواند یک رویکرد دارویی امیدوارکننده برای درمان اعتیاد به مواد افیونی ارائه دهد.

محققان انجمن بیوفیزیک توضیح داده اند، بررسی مدل‌های حیوانی نشان داده اند که مسدود کردن فعالیت گیرنده‌های κ –اپیوئید، نیاز به استفاده از مواد مخدر در دوره ترک را کاهش می‌دهد.

با این حال، کشف دارو‌هایی که ممکن است بتوانند فعالیت یک پروتئین مثل گیرنده‌های κ –اپیوئید را مسدود کنند، یک فرآیند طولانی و پرهزینه است. استفاده از ابزار‌های محاسباتی می‌تواند نتیجه کارآمدتری را ارئه دهد، اما غربالگری میلیارد‌ها ترکیب شیمیایی ممکن است ماه‌ها طول بکشد. در عوض، دانشمندان از هوش مصنوعی (AI) برای بهینه سازی این فرآیند استفاده کرده اند.

پژوهشگران افزوده اند، هوش مصنوعی، می‌تواند حجم عظیمی از اطلاعات را دریافت کرده و آموزش ببیند تا الگو‌های آن را تشخیص دهد. به گزارش سیناپرس، بنابراین یادگیری ماشینی می‌تواند به ما در استفاده از اطلاعات به دست آمده از پایگاه‌های داده بزرگ، برای طراحی دارو‌های جدید کمک کند. به این ترتیب، می‌توان به طور بالقوه در زمان و هزینه‌های مرتبط با کشف دارو صرف جویی کرد.

آن‌ها با استفاده از اطلاعات مربوط به گیرنده κ –اپیوئید و دارو‌های شناخته شده، یک مدل کامپیوتری را برای تولید ترکیباتی که ممکن است این گیرنده را مسدود کنند، آموزش دادند.

تا کنون، تیم تحقیقاتی چندین ترکیب را شناسایی کرده اند که دارای خواص امیدوارکننده هستند و محققان در حال آزمایش توانایی هر یک از آن‌ها در مسدود کردن گیرنده κ –اپیوئید در سلول‌ها هستند، پژوهشگران اظهار داشته اند، ما امیدواریم که یافته‌های ما، برای افرادی که با اعتیاد دست و پنجه نرم می‌کنند، مفید باشند.

لینک کپی شد

اشتراک‌ گذاری