کد مطلب: ۸۸۶۳۱۹

|

|

نگارمگ اخبار اخبار علمی آموزشی

۲۷ مرداد ۱۴۰۴ - ۱۰:۱۲

دانشمندان «مغز مایکروویو» را برای سرعت بخشیدن به انتقال داده‌ها معرفی کردند

دانشمندان «مغز مایکروویو» را برای سرعت بخشیدن به انتقال داده‌ها معرفی کردند

ساینس دیلی: آمریکا «مغز مایکروویوی» برای سرعت بخشیدن به انتقال داده‌ها می‌سازد

به گزارش مجله خبری نگار به نقل از ساینس دیلی، مهندسان دانشگاه کرنل از تراشه‌ای با نام «مغز مایکروویو» رونمایی کرده‌اند که از فیزیک آنالوگ با فرکانس بسیار بالا برای انجام محاسبات در زمان واقعی استفاده می‌کند و محدودیت‌های سیستم‌های دیجیتال سنتی را دور می‌زند و سرعت انتقال داده‌ها را به طرز چشمگیری افزایش می‌دهد.

این توسعه، یک شبکه عصبی است که بر اساس اصل مغز انسان طراحی شده است. این شبکه از حالت‌های به‌هم‌پیوسته تولید شده در موجبر‌های قابل تنظیم استفاده می‌کند که به دستگاه اجازه می‌دهد الگو‌ها را تشخیص دهد و بر اساس اطلاعات ورودی یاد بگیرد. برخلاف شبکه‌های عصبی سنتی که به عملیات دیجیتال و دستورالعمل‌های گام به گام متکی هستند، سیستم جدید از رفتار آنالوگ و غیرخطی در حالت مایکروویو استفاده می‌کند. این امر پردازش جریان‌های داده را با سرعت ده‌ها گیگاهرتز امکان‌پذیر می‌کند که به‌طور قابل‌توجهی بالاتر از قابلیت‌های اکثر آنالوگ‌های دیجیتال است.

این تراشه می‌تواند هم عملیات منطقی سطح پایین و هم وظایف پیچیده، از جمله شناسایی الگو‌های بیتی یا شمارش مقادیر دودویی در جریان‌های داده پرسرعت را انجام دهد. هنگام طبقه‌بندی انواع سیگنال‌های بی‌سیم، دقت ۸۸٪ را نشان داد که با شبکه‌های عصبی دیجیتال قابل مقایسه است، اما از نظر بهره‌وری انرژی و حجم به طور قابل توجهی از آنها پیشی می‌گیرد.

بال گوویند، نویسنده اصلی این مطالعه، خاطرنشان کرد که رویکرد احتمالاتی به کار رفته در این توسعه، امکان حفظ دقت بالا را در محاسبات ساده و پیچیده فراهم می‌کند، در حالی که از افزایش پیچیدگی مدار، مصرف برق و نیاز به تصحیح خطا که معمولاً در سیستم‌های دیجیتال سنتی وجود دارد، جلوگیری می‌کند.

به گفته محققان، حساسیت استثنایی این تراشه به داده‌های ورودی، آن را به راهکاری ایده‌آل برای سیستم‌های امنیتی سخت‌افزاری، مانند تشخیص ناهنجاری‌ها در ارتباطات بی‌سیم در محدوده‌های مختلف فرکانس مایکروویو، تبدیل می‌کند.

اگرچه «مغز مایکروویو» هنوز در مرحله آزمایش است، دانشمندان اطمینان دارند که معماری آن قابل افزایش مقیاس است. برنامه‌هایی شامل افزایش دقت دستگاه و ادغام آن در پلتفرم‌های پردازش داده‌های مایکروویو و دیجیتال موجود است.

لینک کپی شد

اشتراک‌ گذاری

۰ پسندیدم

گزارش خطا

برچسب ها: علم داده‌ها علم و فناوری

ارسال نظرات

انتشار یافته: ۰ |

در انتظار بررسی: ۰ |

غیر قابل انتشار: ۰

قوانین ارسال نظر