مطالعه: هوش مصنوعی سرعت کار برنامه‌نویسان را به جای افزایش، کاهش می‌دهد

به گزارش مجله خبری نگار-لس‌آنجلس: محققانی که نقش هوش مصنوعی را در توسعه نرم‌افزار بررسی می‌کنند، کشف کرده‌اند که بهره‌وری و کارایی توسعه‌دهندگان نرم‌افزار متن‌باز که در کار خود به ابزار‌های هوش مصنوعی متکی هستند، کمتر از کسانی است که از این ابزار‌های به‌شدت تبلیغ‌شده استفاده نمی‌کنند.

طبق گفته تیم تحقیقاتی مرکز تحقیقات ارزیابی مدل و ریسک (METR)، پس از یک آزمایش تصادفی کنترل‌شده شامل ۱۶ توسعه‌دهنده که مجموعه‌ای از وظایف معمول مورد نیاز شغل خود، مانند اشکال‌زدایی، را انجام می‌دادند، آنها کشف کردند که استفاده از هوش مصنوعی باعث می‌شود توسعه‌دهنده ۱۶٪ بیشتر از همکارش که به ابزار‌های هوش مصنوعی متکی نبود، برای تکمیل کار وقت صرف کند.

این در حالی است که برنامه‌نویسان به طور فزاینده‌ای برای افزایش بهره‌وری خود به ابزار‌های هوش مصنوعی متکی هستند. ماه مه گذشته، OpenAI، توسعه‌دهنده پلتفرم هوش مصنوعی ChatGPT، یک عامل مهندسی برنامه‌نویسی هوش مصنوعی به نام CodeX را منتشر کرد تا به توسعه‌دهندگان نرم‌افزار در کارشان کمک کند.

اما مرکز تحقیقات غیرانتفاعی METR مستقر در کالیفرنیا اعلام کرد که پروکسی هوش مصنوعی CodeX به جای افزایش سرعت برنامه‌نویسان، آنها را کند کرده است، در حالی که توسعه‌دهندگان انتظار داشتند با استفاده از این ابزار، سرعت تکمیل کار ۲۵ درصد افزایش یابد.

به گفته محققان، «کندی زیاد» ناشی از استفاده از ابزار‌های هوش مصنوعی در برنامه‌نویسی نه تنها با باور‌های توسعه‌دهندگان و انتظارات متخصصان در تضاد بود، بلکه «شکاف بین ادراک و واقعیت» «قابل توجه» بود.

یکی از قابل توجه‌ترین یافته‌های این مطالعه، کشف این موضوع بود که اگرچه هوش مصنوعی مانع کار آنها می‌شد، اما توسعه‌دهندگانی که از آن در کار خود استفاده می‌کردند، معتقد بودند که این فناوری «سرعت آنها را ۲۰ درصد افزایش داده است».

تیمی از موسسه METR که این مطالعه را تهیه کرده است، گفت که توسعه‌دهندگانی که در این مطالعه حضور داشتند، «تأثیر هوش مصنوعی بر بهره‌وری خود را اشتباه ارزیابی کرده‌اند».

در عین حال، محققان منکر مفید بودن ابزار‌های هوش مصنوعی برای برنامه‌نویسان نشدند، اما گفتند که ممکن است برای توسعه‌دهندگان کم‌تجربه‌تر یا کسانی که «در یک پایگاه داده ناآشنا کار می‌کنند» مفید باشند.

نتایج این مطالعه، تحقیقات دیگری را که اوایل امسال توسط دانشگاه استنفورد منتشر شد، تأیید می‌کند. این تحقیقات نشان می‌داد که هوش مصنوعی به طور قابل توجهی مانع کارگران باتجربه می‌شود، در حالی که به کارگران کم‌مهارت‌تر کمک می‌کند.

محققان گفتند که تأثیرات هوش مصنوعی بر بهره‌وری، بسته به سطح مهارت و شایستگی کاربر، «به‌طور قابل‌توجهی متفاوت» است و به کارایی افراد باتجربه و ماهر آسیب می‌رساند و کارایی افراد مبتدی و افراد کم‌مهارت و کم‌تجربه را بهبود می‌بخشد.

(دی پی‌ای)