هوش مصنوعی طوری آموزش داده شده است که ADHD را در کودکان سال‌ها قبل از تشخیص تشخیص دهد

طبیعت: تأخیر در گفتار در سن چهار سالگی خطر ابتلا به ADHD را افزایش می‌دهد

به گزارش مجله خبری نگار، یک الگوریتم هوش مصنوعی می‌تواند ابتلا به اختلال بیش‌فعالی-کمبود توجه (ADHD) را در کودکان چند سال قبل از تشخیص پیش‌بینی کند. این نتیجه‌ای است که محققان دانشکده پزشکی دانشگاه دوک به آن رسیده‌اند. نتایج این تحقیق در مجله Nature Mental Health منتشر شده است.

این روش مبتنی بر تجزیه و تحلیل پرونده‌های پزشکی الکترونیکی است که داده‌های سلامت کودک را از بدو تولد ثبت می‌کنند: رشد، رفتار، خواب، دارو‌های تجویزی و مراجعه به متخصصان. دانشمندان کشف کرده‌اند که الگو‌های پایدار صفات مرتبط با رشد آتی ADHD مدت‌ها قبل از تشخیص در این پرونده‌ها پدیدار می‌شوند.

پزشکان می‌دانند که ADHD به صورت بی‌توجهی، بیش‌فعالی و تکانشگری بروز می‌کند که در زندگی روزمره اختلال ایجاد می‌کند. با این حال، ارزیابی اغلب تنها زمانی شروع می‌شود که مشکلات در مدرسه قابل توجه می‌شوند. این رویکرد جدید امکان شناسایی خطرات را بسیار زودتر فراهم می‌کند.

برای ایجاد این مدل، محققان الگوریتم را با داده‌های بیش از ۷۲۰،۰۰۰ بیمار آموزش دادند و سپس آن را روی نمونه‌ای متشکل از ۱۴۰،۰۰۰ کودک که سوابق پزشکی آنها تا سن نه سالگی پیگیری شده بود، آزمایش کردند. در سن پنج سالگی، این سیستم توانست احتمال تشخیص را در چهار سال آینده با دقت تقریباً ۰.۹۲ در مقیاس ارزیابی تخصصی پیش‌بینی کند.

مهم‌ترین سیگنال‌ها برای این مدل، ویژگی‌های رشدی اولیه - تأخیر در گفتار، مشکلات یادگیری، اختلالات عاطفی و رفتاری - بودند.

به گفته محققان، شناسایی زودهنگام خطر، مداخله به موقع - از همکاری با والدین گرفته تا تطبیق محیط مدرسه - را ممکن می‌سازد. با این حال، این فناوری قبل از اجرا نیاز به آزمایش‌های اضافی دارد تا از دقت و اثربخشی یکسان آن در گروه‌های مختلف بیمار اطمینان حاصل شود.

لینک کپی شد

اشتراک‌ گذاری