محققان: هوش مصنوعی آماده نیست تا در کار‌های پیچیده جایگزین پزشکان شود

محققان دانشگاه هاروارد قابلیت‌های سیستم‌های هوش مصنوعی (AI) را در اولویت‌بندی علائم، پیشنهاد آزمایش‌های مناسب، تجزیه و تحلیل داده‌های جدید بیمار و رسیدن به تشخیص دقیق ارزیابی کردند. نتایج نشان داد که مدل‌های مدرن هوش مصنوعی هنوز در تنظیم نتیجه‌گیری‌های خود هنگام ظهور اطلاعات جدید یا نامشخص با چالش‌هایی رو‌به‌رو هستند و اغلب در تشخیص بین اطلاعات مرتبط و نامربوط مشکل دارند.

به گزارش مجله خبری نگار، طبق گفته‌ی Medical Express، اگرچه هوش مصنوعی ممکن است در انتخاب آزمایش‌های پزشکی عالی باشد، اما هنگام برخورد با داده‌های بالینی در حال تغییر، با مشکل مواجه می‌شود. جالب اینجاست که دانشجویان پزشکی که در سوالات چندگزینه‌ای نمره بالایی می‌گیرند، ممکن است هنگام ارزیابی موارد بر اساس متون توصیفی، به همان سطح از مهارت دست نیابند، زیرا مجموعه مهارت‌های مورد نیاز برای هر کدام متفاوت است.

لیام مک‌کوی، یکی از نویسندگان این مطالعه، توضیح داد که «عملکرد در وظایف استدلال بالینی بسیار پیچیده است و به ماهیت خود وظیفه مربوط می‌شود.» او افزود که این بدان معنا نیست که مدل‌های فعلی قابل بهبود نیستند؛ برعکس، او معتقد است که بهبود آنها ضروری است، به خصوص با توجه به پیشرفت‌های سریع در این زمینه.

مک‌کوی می‌گوید: «این فناوری اجتناب‌ناپذیر است و وظیفه ما به عنوان پزشک این است که از مؤثر بودن، عادلانه بودن و پاسخگویی آن به نیاز‌های بیماران اطمینان حاصل کنیم.» او تأکید می‌کند که توسعه هوش مصنوعی باید در جهت خدمت به بیمار باشد، نه اینکه کاملاً به نهاد‌های خارج از حوزه پزشکی واگذار شود.

او در پایان گفت: «با وجود عملکرد چشمگیر هوش مصنوعی در مسائل نظری، ما هنوز از روزی که یک بیمار بتواند با خیال راحت و تنها با تکیه بر یک دستیار هوشمند، ویزیت پزشکی کاملی را پشت سر بگذارد، فاصله داریم.»

لینک کپی شد

اشتراک‌ گذاری