به گزارش مجله خبری نگار، در دسترس بودن ابزارهای هوش مصنوعی آماده، سطح مهارت و هزینه مورد نیاز برای انجام حملات سایبری را کاهش داده و به گروههای کوچک اجازه میدهد تا طرحهایی را اجرا کنند که قبلاً به منابع یک دولت نیاز داشتند.
مجرمان اکنون میتوانند با شبیهسازی صداها و هک کردن حسابهای کاربری، میلیونها نفر را به طور همزمان هدف قرار دهند، در حالی که سازمانهای اجرای قانون همچنان با روشهای سنتی عمل میکنند و هر پرونده را در یک زمان دنبال میکنند.
ایان خان، متخصص، توضیح میدهد که هوش مصنوعی امکان خودکارسازی فرآیندهای «قفل کردن» و دسترسی به سیستمها را میلیونها بار در ثانیه فراهم میکند، قابلیتی که انسانها نمیتوانند با آن برابری کنند.
زمانی که سیستم مورد نفوذ قرار گیرد، هوش مصنوعی میتواند برای سرقت هویت، دستکاری قیمت سهام و آسیب رساندن به زیرساختهای حیاتی مانند تصفیهخانههای آب، خانههای هوشمند و بیمارستانها مورد استفاده قرار گیرد.
متخصص مارک گودمن خاطرنشان میکند که این حملات میتوانند از هر کجای دنیا سرچشمه بگیرند، در حالی که ابزارهای جعل عمیق قادر به ترغیب قربانیان به تحویل پول خود شدهاند و هویتهای سرقت شده میتوانند منجر به تقلب در انتخابات، تولید پورنوگرافی کودکان و دستگیریهای دروغین شوند.
در سال ۲۰۲۳ شاهد افزایش ۳۰۰۰ درصدی تلاشهای کلاهبرداری با استفاده از دیپفیک بودیم و پیشبینی میشود ضررهای ایالات متحده از کلاهبرداری هوش مصنوعی مولد تا سال ۲۰۲۷ به ۴۰ میلیارد دلار برسد.
در یک تحول قابل توجه، شرکت آنتروپیک اولین حمله سایبری در مقیاس بزرگ را که بدون دخالت قابل توجه انسان انجام شده بود، فاش کرد.
اجرای قانون با چالشهای قابل توجهی در همگام شدن با این پیشرفتها روبهرو است، زیرا اکثر دانشکدههای پلیس هنوز فاقد برنامههای آموزشی تخصصی در تشخیص جرایم هوش مصنوعی هستند.
این واقعیت، برخی از مؤسسات، مانند کالج میامی-دید، را بر آن داشته است تا با همکاری شرکتهای فناوری، ابتکارات پیشگامانهای را اتخاذ کنند و همچنین انجمن مدیران تحقیقات پلیس را ترغیب کرده است تا سیاستها و آموزشهای تخصصی را برای رسیدگی به این چالشهای نوظهور تدوین کنند.
منبع: اکسیوس