دانشمندان پنج نوع سلول سرطانی را در یک تومور شناسایی کردند

CanDis: ابزار هوش مصنوعی پنج نوع سلول سرطانی را در یک تومور شناسایی می‌کند

به گزارش مجله خبری نگار، یک تیم بین‌المللی از دانشمندان دریافته‌اند که یک تومور می‌تواند شامل پنج نوع مختلف سلول سرطانی باشد. محققان با استفاده از ابزاری جدید مبتنی بر هوش مصنوعی به این نتیجه رسیده‌اند. نتایج این کار در مجله Cancer Discovery منتشر شده است.

پیش از این، تومور‌های سرطانی نسبتاً همگن در نظر گرفته می‌شدند، اما تحقیقات تأیید کرده‌اند که سلول‌هایی با ویژگی‌های مختلف می‌توانند در آنها همزیستی داشته باشند: برخی به طور تهاجمی تکثیر می‌شوند، برخی دیگر در برابر درمان مقاوم هستند و برخی دیگر برای مدت طولانی "در حالت خفته" باقی می‌مانند، اما بعداً باعث عود بیماری می‌شوند.

این ناهمگونی به ویژه در سرطان سینه سه‌گانه منفی، که نوعی تهاجمی از این بیماری است، مشهود است. چنین تومور‌هایی به دلیل فقدان گیرنده‌های استروژن، پروژسترون و پروتئین HER۲ به درمان هورمونی پاسخ نمی‌دهند.

الگوریتم هوش مصنوعی AAnet فعالیت ژن را در سلول‌های تومور منفرد تجزیه و تحلیل می‌کند و ویژگی‌های مشترک را می‌یابد. دانشمندان با استفاده از این فناوری، نمونه‌هایی از سرطان سینه سه‌گانه منفی، HER۲ مثبت و ER مثبت را بررسی کردند. در نتیجه، آنها توانستند پنج نوع سلول سرطانی مقاوم را شناسایی کنند که هر کدام رفتار متفاوتی دارند: برخی قوی‌تر متاستاز می‌دهند، برخی دیگر به دارو‌ها پاسخ نمی‌دهند و برخی دیگر با پیش‌آگهی بدتری همراه هستند.

به گفته نویسندگان، در حال حاضر با تومور‌ها طوری رفتار می‌شود که انگار همه سلول‌هایشان یکسان هستند. اما اگر برخی از آنها به درمان پاسخ ندهند، بیماری بازمی‌گردد. این روش جدید نه تنها امکان تشخیص چنین سلول‌هایی را فراهم می‌کند، بلکه به درک تفاوت‌های آنها نیز کمک می‌کند تا ترکیبی منحصر‌به‌فرد از دارو‌ها را انتخاب کنیم که همه آنها را از بین ببرد.

محققان خاطرنشان کردند: «این کشف می‌تواند پزشکی را به توسعه درمان‌های شخصی‌سازی‌شده نزدیک‌تر کند. به جای یک رویکرد استاندارد، بیمار می‌تواند درمانی را دریافت کند که ترکیب خاص تومور او را هدف قرار می‌دهد.»

اکنون دانشمندان در حال برنامه‌ریزی برای آزمایش این فناوری روی انواع دیگر تومور‌های سرطانی هستند.

لینک کپی شد

اشتراک‌ گذاری