به گزارش مجله خبری نگار، دفتر رسانهای دانشگاه خاطرنشان میکند که این نوآوری به پیشبینی دقیقتر اثرات داروها بر بدن و زمان حذف آنها در بیماران کبدی کمک خواهد کرد.
این راهکار امکان ارزیابی توزیع ترکیبات در بدن را با در نظر گرفتن عملکرد سمزدایی کبد فراهم میکند، که دادههای بسیار مهمی در داروسازی و پزشکی است، زیرا وضعیت کبد بر متابولیسم و حذف دارو تأثیر میگذارد.
یک منبع دانشگاهی گفت: «این مدل نوآورانه بر دینامیک ایندوسیانین گرین، مادهای که برای تشخیص بیماریهای کبدی استفاده میشود، تمرکز دارد. این بسته نرمافزاری امکان محاسبات عددی غلظت این ماده در خون و تخمین نیمه عمر آن را فراهم میکند.»
نتایج آزمایش این مدل با استفاده از سناریوهایی برای سه درجه آسیب کبدی میتواند به پزشکان کمک کند تا تأثیر داروها را بر بیماران مبتلا به بیماری شدید کبدی پیشبینی کنند و روشهای جراحی را، به عنوان مثال، در طول جراحی بایپس قلب، بهبود بخشند.
الکساندر خورلنکو، دانشیار گروه روشهای محاسباتی در دانشکده ریاضیات محاسباتی میگوید: «این مدل میتواند به توصیف حرکت یک ماده در خون کمک کند و همچنین پیشبینی کند که چگونه حرکت یک دارو هنگام اختلال در عملکرد کبد تغییر میکند. این امر به ویژه برای درمان بیماران مبتلا به سیروز یا فشار خون بالا در پورتال مهم است.»