به گزارش مجله خبری نگار، این تیم از یک میکروسکوپ فوق سریع با استفاده از فناوری تقسیم فرکانس چندگانه (FDM) به همراه هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل دقیق حرکت پلاکتها در جریان خون استفاده کرد و از نمونههای گرفته شده از ورید بازو به جای شریانهای کرونری استفاده کرد که این امر آزمایش را آسانتر و کمتر تهاجمی میکند.
در این مطالعه، محققان نمونههای خون بیش از ۲۰۰ بیمار مبتلا به بیماری عروق کرونر با شدتهای مختلف را تجزیه و تحلیل کردند. تصاویر میکروسکوپی نشان داد که بیماران مبتلا به سندرم حاد کرونری نسبت به بیماران مبتلا به علائم مزمن، تجمع پلاکتی بیشتری داشتند.
دکتر کازوتوشی هیروسه، دانشیار بیمارستان دانشگاه توکیو و نویسنده اصلی این مطالعه، توضیح داد که پلاکتها نقش کلیدی در تشکیل لختههای خون دارند که یک عامل حیاتی در بیماری قلبی است.
تیم تحقیقاتی خاطرنشان کرد که میکروسکوپ مورد استفاده، هزاران تصویر در ثانیه از سلولهای خونی در حال حرکت را ثبت میکند که سپس توسط هوش مصنوعی تجزیه و تحلیل میشوند و بین پلاکتهای منفرد، خوشههای آنها و گلبولهای سفید مجاور تمایز قائل میشوند.
محققان این فرآیند را به نظارت بر ترافیک تشبیه میکنند، جایی که هر «ماشین» (سلول) در جاده نظارت میشود.
آنها توضیح دادند که هوش مصنوعی به ما کمک میکند الگوهایی را که چشم غیرمسلح نمیتواند تشخیص دهد، "ببینیم" و ما را قادر میسازد تفاوتهای ظریف در رفتار پلاکتها را تشخیص دهیم.
محققان تأیید کردند که این فناوری میتواند پزشکان را قادر سازد تا فعالیت پلاکتها را در زمان واقعی رصد کنند و بدین ترتیب درمان را متناسب با پاسخ هر بیمار تنظیم کنند. برخی از بیماران ممکن است علیرغم استفاده از داروهای ضد پلاکت، لخته شدن مکرر خون را تجربه کنند، در حالی که برخی دیگر ممکن است به دلیل واکنش بیش از حد به خود دارو، خونریزی بیش از حد را تجربه کنند.
هیروس گفت: «فناوری ما گامی به سوی پزشکی شخصیسازیشده در قلبشناسی است، که در آن میتوان درمانها را بر اساس رفتار پلاکتهای هر فرد تنظیم کرد، نه اینکه یک رویکرد یکسان برای همه اتخاذ شود.»
این مطالعه در مجله Nature Communications منتشر شده است.
منبع: مدیکال اکسپرس