قدرت هوش مصنوعی برای درک بهتر هوش انسانی

تحقیقات متا به استفاده از هوش مصنوعی برای فهم و درک بهتر هوش انسانی کمک می‌کند.

به گزارش مجله خبری نگار، متا با همکاری مرکز باسک (BCBL) در اسپانیا، مدل هوش مصنوعی جدیدی توسعه داده است که می‌تواند تا ۸۰ درصد از کاراکتر‌های تایپ‌شده را از طریق سیگنال‌های مغزی رمزگشایی کند. این پژوهش که بر اساس ثبت فعالیت مغزی با استفاده از روش‌های غیرتهاجمی MEG و EEG انجام شد، نشان می‌دهد که امکان بازسازی جملات کامل فقط از طریق سیگنال‌های مغزی وجود دارد.

یکی از اهداف اصلی تحقیق متا، درک بهتر مکانیسم‌های عصبی مسئول تبدیل افکار به زبان و به بیان دیگر خواندن ذهن افراد است. بررسی‌ها نشان می‌دهند که مغز ابتدا مفاهیم انتزاعی را پردازش و به‌تدریج آنها را به کلمات و اعمال حرکتی مانند فشار دادن کلید‌های کیبورد تبدیل می‌کند. این مطالعه همچنین نشان می‌دهد که مغز از «کد عصبی پویا» برای پردازش پیوسته‌ی اطلاعات استفاده می‌کند.

پیشرفت متا می‌تواند در توسعه‌ی واسط‌های مغز و کامپیوتر (BCI) برای کمک به افرادی که توانایی تکلم خود را از دست داده‌اند، بسیار مؤثر باشد. بااین‌حال، چالش‌هایی مانند نیاز به محیط مغناطیسی محافظت‌شده و عملکرد هنوز بهینه‌نشده‌ی این سیستم، درحال‌حاضر مانع از کاربرد بالینی آن است.

متا همچنین برای حمایت از تحقیقات علوم اعصاب، کمک مالی ۲٫۲ میلیون دلاری به بیمارستان بنیاد روتشیلد اختصاص داده است. این اقدام بخشی از همکاری‌های متا با مؤسسات تحقیقاتی پیشرو در اروپا برای توسعه‌ی روش‌های جدید در علوم شناختی و هوش مصنوعی محسوب می‌شود.

در نهایت، رمزگشایی کد عصبی زبان یکی از بزرگ‌ترین چالش‌های علوم اعصاب و هوش مصنوعی است. درک معماری عصبی زبان می‌تواند مسیر توسعه‌ی هوش ماشینی پیشرفته (AMI) را هموار کند و به پیشرفت‌های بیشتری در ارتباطات انسان و ماشین منجر شود.

لینک کپی شد

اشتراک‌ گذاری