روشی برای سرعت بخشیدن به تشخیص تومور‌های سرطانی پیدا شده است

نقشه‌برداری شکمی مبتنی بر هوش مصنوعی می‌تواند به تشخیص سرطان در مراحل اولیه کمک کند.

به گزارش مجله خبری نگار، دانشمندان دانشگاه جان هاپکینز مجموعه‌ای از داده‌ها را برای تجزیه و تحلیل اسکن‌های توموگرافی کامپیوتری (CT) شکمی به نام AbdomenAtlas ایجاد کرده‌اند که محل دقیق تومور‌های سرطانی را ۱۰ برابر تسریع می‌کند. نتایج این مطالعه در مجله Medical Image Analysis (MIA) منتشر شده است.

این مجموعه داده منحصر‌به‌فرد شامل بیش از ۴۵۰۰۰ نتیجه اسکن سه‌بعدی است که در ۱۴۲ ساختار آناتومیکی برچسب‌گذاری شده‌اند. حجم آن ۳۶ برابر بزرگتر از نمونه‌های مشابه قبلی است.

دانشمندان توضیح دادند که برچسب‌گذاری تصاویر پزشکی یک فرآیند بسیار پرزحمت است که معمولاً به صد‌ها هزار ساعت کار توسط رادیولوژیست‌ها نیاز دارد. این کار برای شناسایی و علامت‌گذاری آسیب‌شناسی‌هایی مانند تومورها، التهاب و سایر ناهنجاری‌ها در اسکن‌های MRI و CT و همچنین ارزیابی عملکرد اندام‌ها ضروری است.

این فرآیند با استفاده از هوش مصنوعی به طور قابل توجهی تسریع شد. سه مدل هوش مصنوعی که بر اساس داده‌های قبلاً برچسب‌گذاری شده آموزش دیده بودند، برای حاشیه‌نویسی خودکار تصاویر جدید استفاده شدند. سپس تیمی متشکل از ۱۲ رادیولوژیست و متخصص پزشکی، حاشیه‌نویسی‌ها را با استفاده از نقشه‌های توجه تخصصی به صورت دستی اصلاح کردند.

استفاده از هوش مصنوعی، برچسب‌گذاری اندام‌ها را ۵۰۰ برابر و برچسب‌گذاری تومور‌ها را ۱۰ برابر تسریع کرد. به گفته نویسندگان این مطالعه، هوش مصنوعی در برخی از وظایف، مانند تشخیص تومور، در حال حاضر به سطح یک رادیولوژیست معمولی رسیده است.

دانشمندان خاطرنشان کردند که در آینده، این مجموعه داده جدید به ابزاری ارزشمند برای بهبود تشخیص زودهنگام بیماری و ایجاد دوقلو‌های دیجیتالی از بیماران تبدیل خواهد شد. محققان امیدوارند که AbdomenAtlas همکاری بیشتر بین مؤسسات پزشکی را تحریک کرده و توسعه تشخیص هوش مصنوعی را تسریع کند.

لینک کپی شد

اشتراک‌ گذاری