یک متخصص تفاوت بین مغز انسان و هوش مصنوعی را توضیح داد

کوگایفسکیخ: تا ۸۰ درصد انرژی کامپیوتر صرف انتقال داده‌ها می‌شود

به گزارش مجله خبری نگار، الکساندر کوگایفسکیخ، دکترای مهندسی، دانشیار دانشکده مهندسی نرم‌افزار و سیستم‌های کامپیوتری و مدیر برنامه کارشناسی ارشد طراحی و توسعه سیستم‌های هوش مصنوعی در دانشگاه ITMO، در مصاحبه با ایزوستیا گفت: سیستم‌های هوش مصنوعی مدرن (AI) به طور قابل توجهی انرژی بیشتری نسبت به مغز انسان مصرف می‌کنند، زیرا از رویکردی اساساً متفاوت برای پردازش اطلاعات استفاده می‌کنند.

به گفته این متخصص، مغز انسان به دلیل ترکیب حافظه و محاسبات در آن حدود ۲۰ وات مصرف می‌کند، در حالی که رایانه‌های مدرن بخش قابل توجهی از انرژی را صرف انتقال داده‌ها بین حافظه و پردازنده می‌کنند.

کوگایفسکیخ خاطرنشان کرد: «در مغز، حافظه و محاسبات با هم متحد هستند. سیناپس‌ها همزمان اطلاعات را ذخیره کرده و در انتقال سیگنال شرکت می‌کنند. این امر تلفات انرژی مرتبط با انتقال داده‌ها را که در رایانه‌های مدرن می‌تواند تا ۸۰٪ از کل مصرف انرژی سیستم را تشکیل دهد، از بین می‌برد.»

این متخصص همچنین تأکید کرد که اصل عملکرد نورون‌های بیولوژیکی با الگوریتم‌های هوش مصنوعی تفاوت قابل توجهی دارد. نورون‌ها فقط در صورت نیاز فعال می‌شوند، در حالی که پردازنده‌های گرافیکی به طور مداوم میلیارد‌ها عملیات ریاضی را انجام می‌دهند، حتی اگر برخی از سیگنال‌ها هیچ اطلاعات مفیدی نداشته باشند. علاوه بر این، مغز به طور همزمان تقریباً ۸۶ میلیارد نورون و تقریباً ۱۰۰ تریلیون سیناپس را فعال می‌کند و امکان پردازش موازی داده‌ها را با حداقل مصرف انرژی فراهم می‌کند.

این دانشمند دلیل دیگر مصرف بالای انرژی هوش مصنوعی را فرآیند آموزش مدل‌های مدرن عنوان کرد که به تعداد زیادی تکرار با استفاده از الگوریتم پس‌انتشار نیاز دارد.

این متخصص توضیح داد: «ما می‌توانیم با یک بار نگاه کردن به چیزی، آن را به خاطر بسپاریم. مدل‌های مدرن هوش مصنوعی از طریق چندین بار محاسبه رو به جلو و عقب یاد می‌گیرند که به انرژی بسیار بیشتری نیاز دارد. مغز از مکانیسم‌های یادگیری دیگری مانند انعطاف‌پذیری سیناپسی استفاده می‌کند و بنابراین این کار را بسیار کارآمدتر انجام می‌دهد.»

لینک کپی شد

اشتراک‌ گذاری