هوش مصنوعی ۳۰ درصد از موارد سرطان سینه را که پزشکان از تشخیص آنها خودداری می‌کنند، تشخیص می‌دهد

RSNA: هوش مصنوعی یاد می‌گیرد سرطان سینه پنهان را دقیق‌تر از پزشکان تشخیص دهد

به گزارش مجله خبری نگار، یک سیستم هوش مصنوعی (AI) تقریباً یک سوم تومور‌های تهاجمی را که در طول تشخیص دستی مورد توجه قرار نگرفته بودند، شناسایی کرده است. این نتیجه‌ای است که دانشمندان دانشگاه هاروارد به آن رسیده‌اند. نتایج این مطالعه توسط انجمن رادیولوژی آمریکای شمالی (RSNA) ارائه شده است.

در بسیاری از کشورها، زنان برای تشخیص زودهنگام سرطان سینه، ماموگرافی منظم انجام می‌دهند. با این حال، خطرناک‌ترین تومورها، تومور‌هایی هستند که در فاصله بین معاینات ایجاد می‌شوند. آنها به سرعت رشد می‌کنند، اغلب شکلی غیرمعمول دارند و می‌توانند در پشت بافت متراکم پنهان شوند و تشخیص آنها در تصاویر اشعه ایکس دو بعدی دشوار است.

برای آزمایش اثربخشی هوش مصنوعی، محققان حدود ۱۴۰۰ تصویر توموگرافی، از جمله ۲۲۴ مورد تومور که توسط پزشکان متوجه نشده بودند را تجزیه و تحلیل کردند. هوش مصنوعی ۷۳ مورد از آنها را به درستی تشخیص داد که ۳۲٪ از کل تشخیص‌های از دست رفته را تشکیل می‌دهد.

همانطور که مانیشا باهل، دانشیار دانشگاه هاروارد، توضیح داد، هوش مصنوعی نه تنها تومور‌های پنهان را شناسایی کرد، بلکه مرز‌های آنها را نیز به طور دقیق تعیین کرد.

او گفت: «این موضوع پتانسیل هوش مصنوعی را به عنوان ابزاری برای نظر دوم در تشخیص سرطان سینه برجسته می‌کند.»

نویسندگان این مطالعه معتقدند که ادغام هوش مصنوعی در روش‌های ماموگرافی نه تنها می‌تواند دقت تشخیصی را بهبود بخشد، بلکه تعداد معاینات را نیز کاهش می‌دهد و در عین حال کارایی را حفظ می‌کند. این امر به ویژه برای تشخیص به موقع انواع تهاجمی سرطان که بیشترین تهدید را برای جان بیماران دارند، بسیار مهم است.

لینک کپی شد

اشتراک‌ گذاری