فناوری جدید به ساعت هوشمند اجازه می‌دهد تا جان افراد را نجات دهد

به گزارش مجله خبری نگار، هدف این سیستم توسعه یافته نظارت خودکار بر موارد ایست قلبی است، با امکان برقراری تماس اضطراری در صورت تشخیص پرونده، حتی اگر کاربر پاسخ ندهد.

ایست قلبی خارج از بیمارستان (OHCA) یکی از علل اصلی مرگ ومیر‌های ناگهانی قلبی است، که بقا بستگی به تشخیص سریع و مداخله پزشکی دارد. از آنجایی که ۵۰ تا ۷۵ درصد از این موارد بدون شاهد رخ می‌دهد، بیمار کمتر احتمال دارد که پاسخ فوری پزشکی دریافت کند.

برای مقابله با این مشکل، محققان به دنبال بررسی این موضوع بودند که آیا ساعت هوشمند می‌تواند به طور مستقل از دست دادن نبض را تشخیص دهد و با خدمات اورژانس تماس بگیرد و در عین حال نرخ هشدار کاذب را کاهش دهد.

محققان از داده‌های تصویربرداری نوری (PPG) و حرکت سنجی برای آموزش الگوریتم استفاده کردند، سپس آن را در ۶ گروه مختلف، از جمله محیط‌های بالینی کنترل شده و شرایط دنیای واقعی آزمایش کردند.

در آزمایشگاه الکتروفیزیولوژی، ۱۰۰ بیمار تحت آزمایش دفیبریلاتور قلبی قرار گرفتند که اجازه می‌داد داده‌های مربوط به غیر نبض ثبت شود. ۹۹ داوطلب دیگر در آزمایش anapulse با انسداد شریانی ناشی از طوفان (یک ابزار پزشکی که برای فشار دادن اندام برای مسدود کردن جریان خون استفاده می‌شود) شرکت کردند. علاوه بر این، گروهی متشکل از ۹۴۸ کاربر داده‌های اضافی را بدون ثبت افت نبض ارائه کردند.

۲۲۰ شرکت کننده در طول زندگی روزمره خود از ساعت هوشمند استفاده کردند تا میزان هشدار‌های کاذب را ارزیابی کنند، در حالی که ۱۳۵ نفر در محیط‌های کنترل شده تحت آزمایشاتی قرار گرفتند، جایی که نبض عمدا در شریان‌های مسدود شده متوقف شد تا حساسیت الگوریتم را ارزیابی کند. ۲۱ فرد آموزش دیده نیز خرابی ایست قلبی را در خارج از بیمارستان شبیه سازی کردند تا دقت الگوریتم را آزمایش کنند.

نتایج نشان داد که بین سیگنال‌های PPG به دلیل فیبریلاسیون بطنی و آنالس ناشی از گرفتگی شریان‌ها تفاوت آماری وجود ندارد. حساسیت الگوریتم به موقعیت‌هایی که نبض یا حرکتی وجود نداشت ۷۲ درصد بود، در حالی که حساسیت به موارد شکست شبیه سازی شده ۵۳ درصد بود. نسبت حریم خصوصی به ۹۹.۹۹ ٪ رسید (توانایی الگوریتم برای جلوگیری از هشدار‌های کاذب)، در حالی که ساعت به ندرت به اشتباه با شرایط اضطراری تماس می‌گیرد. این سیستم همچنین توانست در عرض ۵۷ ثانیه با فعال شدن مکانیسم بررسی پاسخ کاربر به مدت ۲۰ ثانیه قبل از برقراری تماس اضطراری، افت پالس را تشخیص دهد.

انتظار می‌رود پوشیدنی‌ها میزان بقای ایست قلبی را به ویژه در موارد دیده نشده بهبود بخشند.

از آنجایی که الگوریتم با استفاده از داده‌های پالس صفر در محیط‌های کنترل شده آموزش داده شده است، دقت آن ممکن است به طور کامل همه سناریو‌های واقعی را منعکس نکند. جمع آوری داده‌های اضافی از ساعت‌های هوشمند در دنیای واقعی می‌تواند عملکرد آنها را بهبود بخشد و قابلیت اطمینان آنها را در شرایط مختلف افزایش دهد.

نتایج این مطالعه در مجله Nature منتشر شد.

منبع: Medical Express