به گزارش مجله خبری نگار، تجزیه و تحلیل تصادفی به عنوان یک تکنیک ریاضی تعریف میشود که اجازه میدهد تمام نتایج ممکن بر اساس احتمالات تصادفی ارزیابی شوند.
مطالعه جدید یک چارچوب نظری ارائه میدهد که میتواند به طور کمی زمان یائسگی، بهبود برنامه ریزی باروری و درک خطرات سلامتی مرتبط با سن را پیش بینی کند.
این مطالعه توسط پروفسور آناتولی کولومیسکی، استاد شیمی، مهندسی زیستی شیمی و مولکولی انجام شد که تیم تحقیقاتی او یک مدل نظری ایجاد کرد که تجزیه و تحلیل میکند که چگونه فولیکولهای تخمدان (هر فولیکول حاوی یک تخمک یا سلول تخمک نابالغ احاطه شده توسط سلولهای تخصصی) در مراحل مختلف خود حرکت میکنند و به توضیح دلیل یائسگی و همچنین درک تغییرات فردی و تفاوتهای بین جمعیتها کمک میکند.
کولومسکی گفت: "با نگاه کردن به یائسگی به عنوان یک فرآیند متوالی شامل انتقال تصادفی فولیکول، میتوانیم تغییرات فردی و روندهای کلی در زمان یائسگی را عمیقتر درک کنیم. "
محققان این فرضیه را مطرح کردند که پیری تخمدان از یک فرآیند متوالی تصادفی پیروی میکند که در آن فولیکولها قبل از تخلیه کامل، مراحل متعددی از رشد را طی میکنند.
این مطالعه بر محاسبات تحلیلی دقیق با پشتیبانی شبیه سازیهای کامپیوتری فشرده تکیه کرد که تیم را قادر میسازد تا فرآیند تخلیه تدریجی فولیکولهای تخمدان را مدل سازی کند و یک چارچوب کمی یکپارچه مطابق با دادههای پزشکی جمعیتهای مختلف ایجاد کند.
محققان رابطهای بین ۳ عامل کلیدی را نشان دادند که بر زمان یائسگی تأثیر میگذارد: ذخایر اولیه فولیکول ها، میزان تخلیه تخمدان و آستانهای که منجر به یائسگی میشود.
این مدل نشان داد که یائسگی در یک محدوده سنی شگفت آور باریک رخ میدهد، چیزی که هنوز به طور کامل توضیح داده نشده است.
کولومسکی افزود: "یکی از نتایج غیرمنتظره هماهنگ سازی دگرگونیهای فولیکولی بود که ممکن است نقش کلیدی در تنظیم زمان یائسگی داشته باشد. این نشان میدهد که فرآیندهای بیوشیمیایی طول عمر یائسگی نسبتا پایدار را تضمین میکنند، اگرچه تفاوتهای فردی بین زنان وجود دارد.
این یافتهها گام مهمی در جهت توسعه درمانهای جدید، درک بهتر خطرات سلامتی مرتبط با یائسگی، و بهبود استراتژیهای پزشکی مرتبط با باروری و هورمون درمانی است.
این مطالعه در مجله Biophysical منتشر شد.
منبع: Medical Express