کد مطلب: ۴۶۶۵۹۳
۱۲ تير ۱۴۰۲ - ۱۳:۰۶

حملات قلبی با استفاده از این روش سریع‌تر و دقیق‌تر پیش بینی و طبقه بندی میشوند

محققان دانشگاه پیتسبرگ، یک مدل جدید مبتنی بر یادگیری ماشینی را توسعه داده اند که قادر است حملات قلبی را با استفاده از تفسیر نوار قلب (ECG) و بسیار سریع‌تر و دقیق‌تر از روش‌های فعلی، پیش بینی و طبقه بندی کند. پژوهشگران توضیح داده اند، مدل ما تضمین می‌کند که بیماران می‌توانند بدون تاخیر، تحت مراقبت مناسب قرار گیرند.

به گزارش مجله خبری نگار،سکته قلبی، زمانی رخ می‌دهد که یک لخته خون، جریان خون را به طور کامل مسدود کند. بیشتر سکته‌ها به دلیل بیماری عروق کرونر رخ می‌دهند که عوامل خطر آن شامل فشار خون بالا، استعمال دخانیات، دیابت، عدم تحرک، چاقی، کلسترول خون بالا، رژیم غذایی نامناسب و مصرف بیش از حد الکل است

STEMI، بدترین نوع حمله قلبی است که به دلیل انسداد کامل در یک شریان کرونری ایجاد می‌شود و نیاز به مداخله فوری برای بازگرداندن جریان خون دارد. این وضعیت از تغییرات و نوسانات مشاهده شده در نوار قلب، قابل تشخیص است.

چالش بزرگ پزشکان در تشخیص حملات قلبی، این است که تقریبا دو سوم حملات قلبی ناشی از انسداد‌های شدیدی هستند که الگوی ECG مشخصی ندارند؛ ابزار جدید، به تشخیص سرنخ‌های ظریف در ECG کمک می‌کند و طبقه بندی بیماران مبتلا به درد قفسه سینه را بهبود می‌بخشد.

دانشمندان اظهار داشته اند، اطلاعات استخراج شده از این مدل، می‌توانند به بهبود تصمیم گیری‌های پزشکی از جمله شروع درمان‌های خاص یا هشدار به بیمارستان‌ها در مورد ورود بیمار پرخطر کمک کنند. از طرف دیگر، مدل ما همچنین می‌تواند به شناسایی بیماران کم خطری که ممکن است نیازی به مراجعه به بیمارستان با تجهیزات پزشکی پیشرفته و تخصصی قلب نداشته باشند، کمک کند.

ارسال نظرات
قوانین ارسال نظر