به گزارش مجله خبری نگار،دکتر سیموس کویل (Séamus Coyle)، ۵۳ ساله، بر این باور است که تنها ده سال تا ساخت یک آزمایش بالینی برای پیش بینی زمان مرگ بیماران مبتلا به سرطان ریه فاصله دارد.
او که در انکولوژی یا مراقبت از بیماریهای مبتلا به سرطان تخصص دارد، در این رابطه میگوید: شما نمیتوانید آنچه را که بیماران سرطانی از سر میگذرانند تغییر دهید، اما در درون آن، میتوانید تفاوتهای زیادی را ایجاد کرده و پایان آن را آسانتر کنید؛ بنابراین میتوان پیش بینی کرد که یک بیمار در چه زمانی خواهد مرد تا بتواند با خانواده خود وداع کند.
دکتر کویل در این باره میگوید: علیرغم دههها تحقیق در مورد سرطان ما نمیدانیم سرطان چگونه منجر به مرگ بیمار میشود و پیشبینی زمانی که فردی بر اثر سرطان ریه میمیرد، عمدتاً به قضاوت پزشک بستگی دارد و همچنان آزمایش دقیقی برای تعیین این موضوع در دسترس نیست.
به گفته محققان، این شکاف در دانش گاهی اوقات به این معنی است که مردم نمیدانند عزیزانی که در اطرافشان هستند کی و در چه زمانی از دنیا میروند، زیرا نمیدانند این افراد تا چه حد به مرگ نزدیک شده اند. دکتر کویل همچنین گفت: آنها فرصتی برای خداحافظی ندارند و این واقعا مهم است.
وی افزود:، اما تصور کنید ابزاری دارید که میگوید در واقع، بیمار در این زمان خواهد مرد، بنابراین زمانی برای گذراندن با خانواده خود خواهد داشت. در مقالهای که در مجله بین المللی علوم مولکولی منتشر شد، دکتر کویل و سایر محققان نشان دادند که این امر ممکن است با ارائه شواهدی از تغییرات شیمیایی در ادرار در هفتههای آخر قبل از مرگ افراد امکان پذیر باشد.
پروفسور کریس پروبرت (Chris Probert) استاد گوارش در دانشگاه لیورپول و یکی دیگر از محققان این پژوهش، آن را به عنوان اولین مطالعهای توصیف کرد که از رویکرد متابولومیک برای بررسی روند مرگ در هفتههای آخر زندگی استفاده میکند. وی گفت: نزدیک به ۱۰ میلیون نفر در سراسر جهان در سال ۲۰۲۰ بر اثر سرطان جان خود را از دست دادند و سرطان ریه با بیشترین مرگ و میر عامل مرگ ۱.۸ میلیون نفر بوده است. با این حال، تشخیص زودهنگام این که یک فرد ممکن است در حال مرگ باشد، در همه اولویتها برای بهبود تجربه مراقبت از افراد در روزها و ساعات آخر زندگی نقش اساسی دارد.
دکتر کویل گفت: ما به اجزای بویایی نگاه میکنیم. با مطالعه ترکیبات آلی فرار ادرار، محققان شواهدی از تغییرات متابولیکی خاص مرتبط با روند مرگ در سرطان پیدا کردند. از این رو، آنها توانستند مدلی برای پیش بینی با احتمال زیاد زمان مرگ بیماران در عرض چهار هفته ایجاد کنند.
چنین پیشبینی به افراد اجازه میدهد تصمیم بگیرند که در خانه، در آسایشگاه یا بیمارستان بمیرند و این که چه کسی در آخرین لحظات زندگی با آنها همراه باشد. به گفته کلاتربریج، این موضوع همچنین به پزشکان اطلاعات بیشتری میدهد تا در مورد مراقبت و داروی خود تصمیم بگیرند.