به گزارش مجله خبری نگار، فیبروز کیستیک یک بیماری ژنتیکی است که غدد درون ریز و همچنین اندامها و سیستمهای حیاتی را تحت تأثیر قرار میدهد: سیستم تنفسی، دستگاه گوارش، لوزالمعده، کبد و غیره.
دانشمندان توانستهاند VOCهای مشخصه مرتبط با فیبروز کیستیک را شناسایی کنند و الگوریتمهای یادگیری ماشینی را توسعه دهند که میتواند شدت بیماری را تعیین کند. در آینده میتوان از این روش برای تشخیص بسیاری از بیماریهای دیگر استفاده کرد.
آرتمی سیلانتیو، محقق موسسه قلب و عروق شخصی، گفت: "تجزیه و تحلیل طیف سنجی جرمی در زمان واقعی هوای بازدم میتواند به ابزاری موثر برای تشخیص زودهنگام بیماری ریوی و نظارت بر پیشرفت آن تبدیل شود. مدلها و الگوریتمهای توسعه یافته تحت این پروژه به پزشکان کمک میکند تا نه تنها بیماریها را شناسایی کنند، بلکه شدت آنها را نیز ارزیابی کنند.»
علاوه بر این، طیف سنجی جرمی پروتون هوای بازدمی ممکن است به یک ابزار تشخیصی و وسیلهای برای پایش اثربخشی درمان در بیماریهای مزمن ریوی تبدیل شود.
علاوه بر فیبروز کیستیک، دانشمندان سایر بیماریهای مزمن تنفسی مانند لنفوم، بیماری انسدادی مزمن ریه و آسم برونش را مطالعه میکنند. همچنین مطالعاتی در زمینه انکولوژی و قلب و عروق انجام میشود. غدد درون ریز، دستگاه گوارش و روماتولوژی میتوانند به زمینههای امیدوارکننده کاربرد این روش تبدیل شوند، زیرا تغییرات در متابولیسم نیز میتواند در ترکیب هوای بازدم منعکس شود.
منبع: gazeta