به گزارش مجله خبری نگار، آخرین آزمایش حاصل برنامه Skyborg Vanguard است که بر توسعه توانایی عامل هوش مصنوعی و ماشین یادگیری برای پرواز ایمن در حین حل چالشهای تاکتیکی مرتبط تمرکز دارد. این خلبان مصنوعی بر روی یک شبیه ساز آموزش دیده بود که در آن مهارتهای خود را در طول میلیونها ساعت شبیه سازی شده در X-۶۲ VISTA با الگوریتمهای توسعه یافته توسط تیم عملیات رزم هوایی خودمختار AFRL (AACO) تقویت کرد.
هواپیمای بدون سرنشین والکری (XQ-۵۸A Valkyrie) که پروژه مشترک سیستمهای هوایی بدون سرنشین کریتوس (KUAS) و آزمایشگاه تحقیقاتی نیروی هوایی ایالات متحده (AFRL) است، با هدف توسعه فناوری لازم برای ایجاد یک پهپاد جنگی مستقل با موتور جت است که میتواند به طور مستقل بدون کنترل انسان عمل کند.
تاکر همیلتون (Tucker Hamilton) رئیس تست هوش مصنوعی این ماموریت گفت: ماموریت یک چارچوب ایمنی چند لایه را در یک هواپیمای بدون سرنشین با هوش مصنوعی نشان داد و ثابت کرد که عامل هوش مصنوعی میتواند یک چالش تاکتیکی مرتبط را در طول عملیات هوابرد حل کند. رئیس عملیات به طور رسمی توانایی توسعه عوامل خلبانی هوش مصنوعی را امکان پذیر دانست که مهارتهای مدرن هوا به هوا و هوا به زمین را اجرا میکنند.
همیلتون در ادامه افزود: ایده این است که با ارائه یک جایگزین روباتیک به نیروی هوایی ایالات متحده که میتواند هواپیماهای جنگنده را اسکورت کرده و در عملیاتها شرکت کند و حتی به مناطق خطرناک فرستاده شود، هزینههای هواپیماهای خلبان دار را کاهش دهیم.
والکری با طول بال ۶٫۷ متر و حداکثر سرعت ۵۶۷ گره (۱۰۵۰ کیلومتر در ساعت)، سقف پرواز ۱۳۷۱۵ متر و برد ۳۹۴۱ کیلومتر قادر به حمل هشت سلاح از جمله JDAM و سایر بمبهای با قطر کوچک است.
اسکات کین (Scott Cain) فرمانده تیم عملیات رزم هوایی خودمختار گفت: هوش مصنوعی یک عنصر حیاتی برای جنگهای آینده و سرعتی است که ما باید تصویر عملیاتی را درک و تصمیم گیری کنیم. عملیاتهای خودمختار و همکاری انسان و هوش مصنوعی با سرعتی بیسابقه به تکامل خود ادامه میدهند و ما به تلاشهای هماهنگ دانشگاهها و شرکای صنعتی خود برای حفظ سرعت نیاز داریم.