شناسایی بیماری‌های نادر حرکتی به کمک فناوری مورد استفاده در آواتار

به گزارش مجله خبری نگار به نقل از بی بی سی، در بسیاری از موارد ابتلا به چنین بیماری هایی، هرچه وضعیت بیمار سریع‌تر ارزیابی شود او راحت‌تر می‌تواند درمان و پشتیبانی لازم را دریافت کند. در همین راستا یک سیستم جدید با استفاده از هوش مصنوعی حرکات بدن را تحلیل می‌کند.

محققان انگلیسی در آزمایش‌های خود شدت دو اختلال ژنتیکی را ۲ بار سریع‌تر از بهترین پزشکان سنجیدند. به گفه آن‌ها با کمک این فناوری می‌توان مدت زمان ردیابی بیماری را نصف کرد و از سوی دیگر هزینه‌های توسعه درمان‌های جدید در آزمایش‌های بالینی نیز کاهش می‌یابد.

تحقیق مذکور در ژورنال «نیچر مدیسین» منتشر شده است. دکتر والریا ریکوتی از انستیتو گریت اورموند استریت برای سلامت کودکان از نتایج به دست آمده از آزمایش فناوری شگفت زده شده است. او می‌گوید: تاثیر این فناوری در تشخیص و توسعه دارو‌های جدید برای طیف وسیعی از بیماری بسیار زیاد است.

ریکوتی یکی از محققانی است که در امپریال کالج لندن ۱۰ سال صرف توسعه فناوری نوین مذکور کرده اند. آن‌ها دستاوردشان را در دو تحقیق جداگانه روی بیماران مبتلا به آتاکسی فریدریش (FA) و بیماری دیستروفی ماهیچه‌ای دوشن (DMD) آزمایش کردند.

آتاکسی فریدریش یک بیماری ارثی است که در اثر آسیب تدریجی سیستم عصبی بروز می‌کند. آتاکسی به حالت عدم تعادل و هماهنگی بد ترکیب در حالت ایستادن و حرکات دست و پا گفته می‌شود.

مهمترین نشانه بیماری دیستروفی ماهیچه‌ای دوشن اختلال در ماهیچه هاست که موجب مشکل در راه رفتن، ضعف ماهیچه‌های اندام تحتانی و لگن و برزگ شدن غیرطبیعی ماهیچه‌های ساق پا می‌شود. همچنین ضعف ماهیچه‌ای در دست‌ها، بازو و شانه نیز بروز می‌کند.

به گفته پژوهشگران با کمک فناوری توسعه یافته می‌توان بیماران در حال بهبود از بیماری‌های دیگری که روی حرکات تاثیر می‌گذارد را رصد کرد. این موارد شامل بیماری می‌شود که مغز و سیستم عصبی، قلب، ریه ها، ماهیچه ها، استخوان و ... را تحت تاثیر قرار می‌دهند.

آلدو فیصل از امپریال کالج یکی از محققانی است که این ایده را ارائه کرد. او در این باره می‌گوید: روش جدید ما حرکات نامحسوسی را ردیابی می‌کند که انسان قادر به رصد آن‌ها نیست. این سیستم قابلیت ایجاد تحولات در آزمایش‌های بالینی و همچنین بهبود شناسایی و رصد بیماران را دارد.