به گزارش مجله خبری نگار، دانشمندان دانشگاه پلیتکنیک تحقیقات ملی پرم (PNRPU) روشی پیشرفته برای پیشبینی بیماری آلزایمر در مراحل اولیه با دقت تا ۸۹٪ ابداع کردهاند. سرویس مطبوعاتی این موسسه علمی به Gazeta گزارش داد که MEDO مبتنی بر تجزیه و تحلیل حساسیت مغناطیسی رگهای مغز است.
بیماری آلزایمر یکی از شایعترین انواع زوال عقل است که میلیونها نفر را در سراسر جهان تحت تأثیر قرار میدهد. طبق گزارش سازمان بهداشت جهانی، تعداد بیماران تا سال ۲۰۵۰ میتواند از ۱۳۰ میلیون نفر فراتر رود. تشخیص این بیماری در مراحل اولیه دشوار است، زیرا علائم برای مدت طولانی بدون توجه باقی میمانند و روشهای موجود یا گران هستند یا به اندازه کافی دقیق نیستند.
رویکرد جدید دانشمندان پرم شامل معرفی یک ماده حاجب و اسکن MRI مغز است. دادههای بهدستآمده توسط یک برنامه ویژه با استفاده از الگوریتمهای یادگیری ماشینی پردازش میشوند. این امر امکان تشخیص تغییرات در رگهای خونی و سطح اکسیژن مشخصه بیماری آلزایمر را حتی قبل از بروز علائم بالینی فراهم میکند.
یولیا بولشاکووا، دانشجوی دانشکده ریاضیات کاربردی و مکانیک در PNRPU، خاطرنشان کرد: «روش ما غیرتهاجمی و دقیق است که آن را از نمونههای مشابه متمایز میکند. این روش به تشخیص بیماری در مرحله پیشبالینی، زمانی که درمان بیشترین اثربخشی را دارد، کمک میکند.»
این اختراع قبلاً ثبت اختراع شده است و ممکن است به ابزاری مهم در مبارزه با بیماریهای عصبی تبدیل شود. با این حال، دانشمندان تأکید میکنند که تشخیص نهایی بر عهده پزشک است - این روش به عنوان یک ابزار کمکی قابل اعتماد عمل میکند.