یک شبکه عصبی برای تشخیص یک بیماری پوستی خطرناک با استفاده از عکس گوشی هوشمند ایجاد شده است

آلرژی: هوش مصنوعی برای ارزیابی شدت اگزما بر اساس عکس‌های گوشی هوشمند توسعه داده شد

به گزارش مجله خبری نگار، محققان ژاپنی یک مدل هوش مصنوعی نوآورانه توسعه داده‌اند که قادر است شدت درماتیت آتوپیک (اگزما) را بر اساس عکس‌های گرفته شده توسط گوشی‌های هوشمند توسط بیماران، به طور عینی ارزیابی کند. این مطالعه در مجله آلرژی منتشر شده است.

درماتیت آتوپیک یک بیماری مزمن پوستی است که نیاز به نظارت مداوم و تنظیم درمان دارد. بیماران اغلب از برنامه‌های تلفن همراه و رسانه‌های اجتماعی برای ردیابی علائم و تغییرات بصری استفاده می‌کنند، اما احساسات ذهنی (مانند خارش یا مشکلات خواب) همیشه نشان‌دهنده درجه واقعی التهاب نیستند. این امر نیاز به ابزار‌های عینی و استاندارد برای ارزیابی وضعیت پوست را ایجاد می‌کند.

این توسعه بر اساس پایگاه داده پلتفرم Atopiyo، بزرگترین سرویس آنلاین ژاپن برای بیماران اگزما، انجام شده است. از سال ۲۰۱۸، کاربران بیش از ۵۷۰۰۰ عکس و نظر در مورد علائم خود آپلود کرده‌اند.

مدل هوش مصنوعی تصاویر را در سه مرحله تجزیه و تحلیل می‌کند: ابتدا ناحیه بدن را در عکس شناسایی می‌کند، سپس ضایعات اگزما را تشخیص می‌دهد و در نهایت شدت آن را با استفاده از مقیاس TIS (قرمزی، تورم، خارش) ارزیابی می‌کند.

در طول مرحله آموزش، از ۸۸۰ تصویر با نمرات خارش از پیش تعیین‌شده استفاده شد. هنگامی که این مدل روی ۲۲۰ تصویر جدید آزمایش شد، دقت بالایی را نشان داد که با دقت متخصصان پوست قابل مقایسه است.

دکتر تاکیا آداچی، سرپرست این مطالعه، خاطرنشان کرد: «بسیاری از بیماران اگزما درک مستقل از شدت بیماری خود را دشوار می‌دانند. هوش مصنوعی ما به آنها اجازه می‌دهد تا تغییرات را به صورت عینی و در زمان واقعی، مستقیماً از طریق تلفن هوشمند خود پیگیری کنند.»

دانشمندان قصد دارند با گنجاندن انواع متنوع‌تر پوست، گروه‌های سنی و پارامتر‌های اضافی، مدل را بهبود بخشند.

لینک کپی شد

اشتراک‌ گذاری