دیپ‌سیک؛ شرکت مرموز چینی که بازار جهانی را تکان داد!

به گزارش مجله خبری نگار/سیتنا،این شرکت اخیراً مدل V۴-Flash را عرضه کرده که اجرای آن بیش از ۹۰ درصد ارزان‌تر از مدل‌های همتا مانند Kimi K۳، GPT-۵.۶ Sol و Claude Fable ۵ است. با این حال، باید توجه داشت که مدل‌های مقرون‌به‌صرفه دیپ‌سیک تابع سانسور imposed توسط قوانین چین هستند که ممکن است رشد آینده شرکت را محدود کند.

بنیان‌گذار و سرمایه‌گذاری

این شرکت توسط لیانگ ونفنگ، مهندس الکترونیک دانشگاه ژجیانگ، تأسیس شد که عرضه دیپ‌سیک را در سال ۲۰۲۳ با سود صندوق پوشش ریسک خود، High-Flyer، تأمین مالی کرد. لیانگ هم‌بنیان‌گذار High-Flyer است که از ریاضیات و هوش مصنوعی برای تصمیم‌گیری‌های سرمایه‌گذاری استفاده می‌کند.

ساختار سرمایه‌گذاری دیپ‌سیک:

# منبع مبلغ/سهم

۱ دور دوم تأمین مالی حدود ۱۵ میلیارد دلار

۲ تنسنت (Tencent) سرمایه‌گذار بزرگ

۳ CATL سرمایه‌گذار بزرگ

۴ سهام دولتی ۲۷ درصد

۵ صندوق ملی صنعت هوش مصنوعی چین حدود ۱۵۰ میلیون دلار

لیانگ یکی از چهار کارآفرین فناوری چینی است که رسانه‌ها آنها را «چهار شگفت‌انگیز» چین نامیده‌اند — گروهی که فرانک وانگ، بنیان‌گذار DJI، نیز در آن حضور دارد. گفته می‌شود وانگ به لیانگ پیشنهاد هم‌بنیان‌گذاری DJI را در مراحل اولیه آن داده بود. دیپ‌سیک ظاهراً در حال بررسی عرضه اولیه سهام (IPO) در بازار STAR شانگهای است.

اختلال در بازار

با کارایی دیپ‌سیک، لیانگ به نظر می‌رسد یک تمایز کلیدی در بازاری ایجاد کرده که به شدت رقابتی است و سرنوشت شرکت‌های چند تریلیون دلاری را شکل می‌دهد. وقتی مدل R۱ عرضه شد، بازار جهانی کارایی محاسباتی دیپ‌سیک را به عنوان محکومیتی برای مدل‌های پرمصرف شرکت‌هایی مانند OpenAI تفسیر کرد. اگر هوش مصنوعی قدرتمند با تقاضای کمتر برای تراشه‌های انویدیا ساخته شود، تقاضا برای آن تراشه‌ها می‌تواند به شدت کاهش یابد.

بر این اساس، فروش گسترده‌ای رخ داد که باعث شد انویدیا ۵۸۹ میلیارد دلار از ارزش بازار خود را در یک روز از دست بدهد — بزرگ‌ترین ضرر یک‌روزه در تاریخ بازار سهام آمریکا.

ذخیره تراشه‌ها

پیش از اعمال کنترل‌های صادراتی آمریکا در سال ۲۰۲۲، صندوق پوشش ریسک لیانگ، High-Flyer، همراه با دیگر نهاد‌های چینی، تراشه‌های انویدیا را برای خوشه Fire-Flyer ۲ خود ذخیره کردند که دیپ‌سیک بعداً از آن استفاده کرد. این ذخیره‌سازی در پیش‌بینی تحریم‌های بیشتر آمریکا انجام شد.

چگونه دیپ‌سیک به کارایی پیشرو در صنعت دست می‌یابد

دیپ‌سیک از ترکیبی از روش‌ها برای کاهش هزینه‌های آموزش مدل استفاده می‌کند:

# روش توضیح

۱ معماری MoE فقط از بخش‌های لازم مدل برای یک کار خاص استفاده می‌کند

۲ بهینه‌سازی سخت‌افزاری مدل‌ها روی GPU‌های کم‌قدرت‌تر و ارزان‌تر کار می‌کنند

۳ تقطیر مدل (Distillation) مدل‌های بزرگ، مدل‌های کوچک را آموزش می‌دهند

۴ یادگیری تقویتی خودکارسازی آموزش مدل‌ها و کاهش نیاز به داده‌های برچسب‌خورده گران