به گزارش مجله خبری نگار، هوش مصنوعی ممکن است کلید تشخیص دقیق و درمان شخصیسازیشده برای بیماری آلزایمر باشد. دانشمندان دانشگاه کمبریج از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل مجدد دادههای یک کارآزمایی بالینی تکمیلشده که قبلاً ناموفق تلقی میشد، استفاده کردهاند. مشخص شده است که این دارو روند زوال شناختی را کند میکند -، اما فقط در برخی از بیماران در مراحل اولیه، که بیماری در آنها به آرامی پیشرفت میکند. این کار در مجله Nature Communications (NatCom) منتشر شده است.
مدل هوش مصنوعی، شرکتکنندگان در آزمایش را به دو گروه تقسیم کرد: افرادی که بیماری آنها به سرعت در حال پیشرفت بود و افرادی که بیماری آنها به آرامی در حال پیشرفت بود. تجزیه و تحلیل نشان داد که این دارو سطح آمیلوئید، یک پروتئین پاتولوژیک کلیدی، را در همه بیماران کاهش داده است، اما اثر بالینی فقط در گروه با پیشرفت آهسته مشاهده شد. این گروه بود که ۴۶٪ کاهش در زوال شناختی را نشان داد.
همانطور که پروفسور زوئی کورزی، نویسنده اصلی این مطالعه، توضیح داد، روشهای استاندارد برای انتخاب شرکتکنندگان برای آزمایشهای بالینی، وسعت و سرعت بیماری را در نظر نمیگیرند. در نتیجه، داروها ممکن است تأثیری نشان ندهند - نه به این دلیل که بیفایده هستند، بلکه به این دلیل که خیلی دیر به بیماران اشتباه داده میشوند. استفاده از هوش مصنوعی به ما این امکان را میدهد که به طور دقیق پیشبینی کنیم که یک فرد خاص با چه سرعتی از اختلال شناختی خفیف به بیماری آلزایمر پیشرفت خواهد کرد. از نظر دقت پیشبینی، هوش مصنوعی سه برابر دقیقتر از آزمایشهای بالینی مرسوم است.
این کشف میتواند پیامدهای عمدهای برای توسعه و آزمایش داروهای جدید برای زوال عقل داشته باشد. با انتخاب دقیق بیماران، آزمایشها میتوانند سریعتر، ارزانتر و مؤثرتر شوند.