کد مطلب: ۷۶۲۰۶۹
|
|

مدیرعامل DeepSeek و تاثیر آن در کاهش تقاضا برای Nvidia

مدیرعامل DeepSeek و تاثیر آن در کاهش تقاضا برای Nvidia
تحریم‌های ایالات متحده بر روی تراشه‌های Nvidia باعث شد که مدل هوش مصنوعی چینی DeepSeek، که به این تراشه‌ها دسترسی آسانی دارد، با هزینه‌ای کمتر به سرعت رشد کند.

به گزارش مجله خبری نگار، پیتر کوهن، نویسنده فوربس، تأثیر موفقیت DeepSeek بر Nvidia را که سود زیادی برای سرمایه‌گذاران خود به همراه داشته، ارزیابی کرده است.

تحریم‌های ایالات متحده نتیجه معکوس داد

سیاست تحریم‌های آمریکا علیه تراشه‌های پیشرفته هوش مصنوعی Nvidia نتیجه‌ای خلاف انتظار داشت. استارتاپ هوش مصنوعی چینی DeepSeek، که به جدیدترین تراشه‌های Nvidia دسترسی دارد، با استفاده از این تحریم‌ها توانست مدلی با هزینه کمتر توسعه دهد که ایالات متحده به آن دسترسی ندارد.

طبق گزارش وال‌استریت ژورنال، مدل DeepSeek R۱ که با OpenAI’s GPT-۴ رقابت می‌کند، از نظر عملکرد در بین ۱۰ مدل برتر جهانی قرار گرفته است. این مدل با هزینه بسیار پایین‌تر، با تعداد کمتر و قدرت پردازشی ضعیف‌تر تراشه‌های هوش مصنوعی توسعه یافته و سرعت تولید آن نیز بیشتر بوده است.

هزینه پایین، جذابیت بالا برای کسب‌وکار‌ها

مدل R۱ به دلیل کد منبع باز و هزینه بسیار پایین‌تر نسبت به مدل‌های OpenAI و Google، توجه کسب‌وکار‌ها را به خود جلب کرده است. آنتونی پو، یکی از بنیان‌گذاران یک استارتاپ مستقر در سیلیکون ولی که از هوش مصنوعی مولد برای پیش‌بینی بازده مالی استفاده می‌کند، به وال‌استریت ژورنال گفت:

“مدل OpenAI از نظر عملکرد بهترین است، اما ما نمی‌خواهیم برای قابلیت‌هایی که به آنها نیاز نداریم، هزینه پرداخت کنیم. ”

رقبای جدیدی برای ایالات متحده در راه‌اند

موفقیت DeepSeek ممکن است باعث ظهور رقبای جدیدی برای شرکت‌های توسعه‌دهنده مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) در ایالات متحده شود. اگر این استارتاپ‌ها بتوانند مدل‌های هوش مصنوعی قوی‌تری را با تراشه‌های کمتر و هزینه پایین‌تر توسعه دهند و آنها را سریع‌تر به بازار عرضه کنند، رشد درآمد Nvidia ممکن است کندتر شود.

جلب توجه سرمایه‌گذاران سیلیکون ولی

مارک آندریسن، یکی از سرمایه‌گذاران برجسته سیلیکون ولی، در ۲۴ ژانویه نوشت:

“DeepSeek R۱ یکی از شگفت‌انگیزترین و تأثیرگذارترین نوآوری‌هایی است که تاکنون دیده‌ام. ”

با این حال، فناوری DeepSeek همچنان از OpenAI و Google عقب‌تر است. اما طبق گزارش وال‌استریت ژورنال، مدل R۱ با استفاده از تراشه‌های کمتر و ضعیف‌تر و بدون اجرای برخی از مراحل موردنیاز توسعه‌دهندگان آمریکایی، همچنان یک رقیب نزدیک محسوب می‌شود.

مدیرعامل DeepSeek کیست؟

مدیرعامل DeepSeek لیانگ ونفنگ است که یک صندوق پوشش ریسک (Hedge Fund) به ارزش ۸ میلیارد دلار را مدیریت می‌کند. طبق گزارش فایننشال تایمز، این صندوق سرمایه‌گذاری که High-Flyer نام دارد، از تراشه‌های هوش مصنوعی برای شناسایی الگو‌های تأثیرگذار بر قیمت سهام استفاده می‌کند.

تأثیر تحریم‌های آمریکا بر DeepSeek

DeepSeek از ممنوعیت صادرات قدرتمندترین تراشه‌های Nvidia (H۱۰۰) به چین توسط ایالات متحده بهره برد. طبق گزارش CNBC، این ممنوعیت باعث شد که شرکت‌های هوش مصنوعی مجبور شوند مدل‌های خود را با تراشه‌های محلی ضعیف‌تر طراحی کنند. اما فایننشال تایمز اشاره کرده که تیم لیانگ از قبل راه‌حلی برای این مشکل پیدا کرده بود.

آیا DeepSeek می‌تواند تقاضا برای Nvidia را کاهش دهد؟

طبق گزارش فوربس، موفقیت DeepSeek می‌تواند باعث احتیاط بیشتر سرمایه‌گذاران Nvidia و ایجاد تغییراتی در سیاست‌های هوش مصنوعی ایالات متحده شود. تحریم‌های صادراتی آمریکا بر Nvidia، فشار بیشتری بر استارتاپ‌هایی مانند DeepSeek وارد می‌کند تا بهره‌وری، اشتراک منابع و همکاری را افزایش دهند.

ژیهان وانگ، از کارمندان سابق DeepSeek و دانشجوی دکتری علوم کامپیوتر در دانشگاه نورث‌وسترن، به MIT Technology Review گفت:

“DeepSeek فرآیند آموزشی مدل R۱ را برای استفاده از سرعت پردازشی پایین‌تر Nvidia H۸۰۰ (نصف H۱۰۰) دوباره طراحی کرد. ”

نتیجه‌گیری

هنوز مشخص نیست که آیا موفقیت DeepSeek می‌تواند رشد Nvidia را کند کند یا نه. اما تحقیقات نشان می‌دهد که کسب‌وکار‌ها به دنبال مدل‌های قدرتمند هوش مصنوعی مولد هستند و اگر هزینه و زمان توسعه این مدل‌ها کاهش یابد، شرکت‌ها تمایل بیشتری به استفاده از آنها خواهند داشت.

بنابراین، اگر R۱ با هزینه کمتر و عملکرد مناسب بتواند نظر شرکت‌ها را جلب کند و استارتاپ‌های بیشتری از استراتژی DeepSeek تقلید کنند، تقاضا برای گران‌ترین تراشه‌های Nvidia کاهش خواهد یافت. 

منبع: فوت وفن

برچسب ها: هوش مصنوعی آموزش
ارسال نظرات
قوانین ارسال نظر