به گزارش مجله خبری نگار، به نقل از تکاکسپلور، خبرنگاران برای بیان یک مطلب متقاعد کننده، باید روایتهای خبری و اطلاعات قابل اعتماد را پیدا کنند. چنین اطلاعاتی معمولاً از مجموعه گستردهای از نشریات، سوابق و کارشناسان به دست میآید که با تعصبات، تخصص، نظرات و سوابق خاص همراه هستند.
در این میان هوش مصنوعی میتواند به عنوان یک راهنما عمل کند. محققان دانشگاه کالیفرنیای جنوبی در حال ایجاد یک موتور توصیه منبع هستند که برای پیشنهاد مراجع جهت روزنامه نگاران طراحی شده است.
امیلیو فرارا، از اساتید این دانشگاه گفت: نرم افزار یک متن یا موضوع داده شده را تجزیه و تحلیل میکند و با ارجاع متقابل به پایگاه دادهای از مصاحبه شوندگان، کارشناسان یا منابع اطلاعاتی، منابع مرتبط را پیشنهاد میکند. او افزود: «این ابزار میتواند جزئیات تماس، زمینههای تخصصی و کارهای قبلی منابع را ارائه دهد.»
توسعه این ابزار توسط الکساندر اسپانگر، دکترای علوم کامپیوتر هدایت میشود. دانشجوی این دانشگاه که قبلاً به عنوان دانشمند داده در نیویورک تایمز کار میکرد. اسپانگر با انگیزه ارائه منابع مفید جهت خبرنگاران، ابزارهای هوش مصنوعی مختلفی را ایجاد کرد، از جمله یک سیستم توصیه منبع که در مقاله خود با عنوان «شناسایی منابع اطلاعاتی در مقالات خبری» معرفی کرده است.
دانشمندان برای ایجاد مدل هوش مصنوعی خود مجموعهای از جملات را از بیش از هزار مقاله خبری جمعآوری کردند و منبع اطلاعات و همچنین دسته آن منبع (نقل قول مستقیم و...) را مشخص کردند.
اکنون نویسندگان اعلام کردند که مدلهای زبانی بزرگی که آموزش دادهاند، منابع را با دقت ۸۳ درصد تشخیص میدهند.
مدلهای هوش مصنوعی دریافتند که بهطور متوسط، تقریباً نیمی از اطلاعات در مقالات خبری از منابع میآیند و در هر مقاله، معمولاً یک تا ۲ منبع اصلی وجود دارد و ۲ تا ۸ منبع جزئی (آنهایی که سهم کمتری دارند).
محققان الگوریتم جدید خود را با یک آزمایش دیگر به چالش کشیدند: آیا میتوانند تشخیص دهند که آیا منبعی گم شده است؟ اگر هوش مصنوعی بتواند کمبود اطلاعات را تشخیص دهد، آنگاه میتوان آن را طوری پیکربندی کرد که بداند چه زمانی باید یک متخصص خاص را برای تکمیل تصویر کامل توصیه کند.
اسپانگر گفت: منابع کمتر واضح نیز ممکن است ارزشمندترین توصیههایی باشند که روزی یک هوش مصنوعی میتواند ارائه دهد.
محققان همچنین فکر میکنند که این ابزار در صورتی که بتواند منابع مختلفی را توصیه کند، قابل توجه خواهد بود. فرارا گفت: این میتواند روزنامه نگاران را با منابع جدید و متنوع فراتر از شبکه معمول آنها آشنا کند، بنابراین اتکا به منابع آشنا را کاهش میدهد و به طور بالقوه دیدگاههای جدیدی را ارائه میدهد.
با این حال، هر سیستم هوش مصنوعی اگر به درستی طراحی نشود، مستعد سوگیری است. وی خاطرنشان کرد: برای اطمینان از تنوع در پایگاههای اطلاعاتی منبع، استانداردها باید شامل بازنمایی از طیف وسیعی از جمعیتشناسی، رشتهها و دیدگاهها باشند.
این تیم قصد دارد با خبرنگاران برای جمع آوری بازخورد برای بهبودهای بیشتر همکاری کند.