آزمایش ۱۰ ثانیه‌ای که دیابت را تشخیص میدهد!

پژوهشگران شیوه نوین و مبتکرانه‌ای برای تشخیص سریع ابتلا به دیابت نوع ۲ با آزمایش ۱۰ ثانیه صدای فرد ابداع کردند.

به گزارش مجله خبری نگار،در حال حاضر اگر کسی بخواهد از ابتلا به دیابت نوع ۲ مطلع شود، باید آزمایش خون بدهد و سپس منتظر نتیجه بماند. با این حال، طبق یک مطالعه اخیر، ضبط صدای ۱۰ ثانیه‌ای با تلفن هوشمند ممکن است به زودی نتایج را بلافاصله در محل ارائه دهد.

این مطالعه توسط دانشمندان شرکت بین‌المللی بیوتکنولوژی «کلیک» انجام شد و ۲۶۷ فرد که قبلاً غیر دیابتی (۱۹۲ نفر) یا مبتلا به دیابت نوع ۲ (۷۵ نفر) تشخیص داده شده بودند، شرکت داشتند.

از هر فرد خواسته شد تا یک عبارت گفتاری خاص را از طریق یک برنامه، تا شش بار در روز به مدت دو هفته، روی تلفن هوشمند خود ضبط کند. بسته به سرعتی که هر فرد با آن صحبت می‌کند، این ضبط‌ها شش تا ۱۰ ثانیه طول می‌کشد.

هنگامی که ۱۴ ویژگی صوتی از ۱۸۴۶۵ ضبط به دست آمده مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت، مشخص شد که چندین مورد از آن ویژگی‌ها - مانند زیر و بم و شدت - به شیوه‌ای ثابت بین شرکت کنندگان دیابتی و غیر دیابتی متفاوت است. اگرچه این تفاوت‌ها توسط گوش انسان قابل تشخیص نبود، اما می‌توان آن‌ها را با نرم افزار پردازش سیگنال تشخیص داد.

این یافته نشان می‌دهد ابتلا به دیابت نوع ۲ باعث تغییرات ظریف در صدای افراد می‌شود.

با در نظر گرفتن این نظریه، دانشمندان یک برنامه مبتنی بر هوش مصنوعی ایجاد کردند که صدا‌های ضبط شده را همراه با اطلاعات بیمار مانند سن، جنس، قد و وزن تجزیه و تحلیل می‌کند. وقتی این برنامه روی داوطلبان آزمایش شد، ۸۹ درصد در شناسایی زنان دیابتی نوع ۲ و ۸۶ درصد در تشخیص مردان دیابتی تشخیص درست و دقیق ارائه شد.

این اعداد باید با اصلاح فناوری بهبود یابد. برای مرجع، محققان دریافتند آزمایش‌های سنتی قند خون ناشتا برای هر دو جنس ۸۵ درصد دقیق است، در حالی که هموگلوبین گلیکوزیله و تست تحمل گلوکز خوراکی به ترتیب ۹۱ درصد و ۹۲ درصد دقیق هستند.

اکنون برنامه‌ها مستلزم انجام آزمایش‌های صوتی بیشتر بر روی جمعیتی بزرگ‌تر و متنوع‌تر هستند.

«جیسی کافمن» دانشمند تحقیقاتی آزمایشگاه‌های کلیک و اولین نویسنده مقاله در مورد این مطالعه، گفت: روش‌های فعلی تشخیص دیابت می‌تواند به زمان، سفر و هزینه زیادی نیاز داشته باشد. فناوری صوتی این پتانسیل را دارد که این موانع را به طور کامل از بین ببرد.

نتایج این تحقیقات در نشریه Mayo Clinic Proceedings: Digital Health منتشر شده است.

لینک کپی شد

اشتراک‌ گذاری