به گزارش مجله خبری نگار، وبگاه آرتی عربی نوشت: «بر اساس بیانیه دانشگاه، این مدل با تحلیل فعالیت الکتریکی مغز بیماران، نشانههای فرکانسی خاص بیماری پارکینسون را تشخیص میدهد و امکان تشخیص زودهنگام بیماری را فراهم میکند».
محققان قصد دارند با ایجاد یک سامانه دیجیتال مبتنی بر شبکه عصبی، پزشکان را قادر سازند تا تشخیص اولیه سریع و دقیقی انجام دهند و در ادامه مسیر انجام آزمایشهای تکمیلی برای تأیید بیماری را آسانتر کنند.
یکاترینا فاخرومیفا، مؤلف پروژه، هدف اصلی را اتوماسیون تشخیص پارکینسون و دسترسی سادهتر بیماران به خدمات تشخیصی دانست.
دنیس آندریکوف، ناظر علمی پروژه، افزود: «استفاده از شبکه عصبی برای تحلیل نوار مغزی، امکان گسترش تحقیقات روی شاخصهای پیشرفت بیماری را فراهم میکند و میتواند به پزشکان در تصمیمگیریهای تشخیصی کمک کند».
در برنامههای آینده، تیم تحقیقاتی قصد دارد مجموعهای بزرگ از دادههای نوار مغزی بیماران در مراحل مختلف بیماری جمعآوری کند تا مدل دوباره آموزش داده شده و با همکاری متخصصان نورولوژی مورد آزمایش و بهینهسازی قرار گیرد.
این دستاورد، گامی مهم در تشخیص سریع و دقیق پارکینسون و استفاده از هوش مصنوعی در پزشکی به شمار میرود.