به گزارش مجله خبری نگار، دانشمندان دانشگاه جانز هاپکینز هوش مصنوعی را توسعه دادهاند که با دقت ۸۹ درصد خطر مرگ ناگهانی قلبی را در بیماران مبتلا به کاردیومیوپاتی هیپرتروفیک، یک بیماری قلبی ارثی که یکی از علل اصلی مرگ و میر در جوانان و ورزشکاران است، پیشبینی میکند. این کار در مجله Nature Cardiovascular Research (NCR) منتشر شده است.
دستورالعملهای بالینی فعلی تنها در ۵۰ درصد موارد، بیماران در معرض خطر آریتمیهای کشنده را شناسایی میکنند، اما مدل جدید MAARS از یادگیری عمیق برای تجزیه و تحلیل MRI قلبی و دادههای پزشکی استفاده میکند تا زخمهای پنهان در بافت قلب را که خطر مرگ را افزایش میدهند، «ببیند».
ناتالیا ترایانووا، مدیر پروژه، توضیح داد: «بسیاری از بیماران در حال حاضر به دلیل عدم محافظت به موقع جان خود را از دست میدهند، در حالی که برخی دیگر تمام عمر خود را صرف استفاده از دفیبریلاتورهای غیرضروری میکنند که هیچ فایدهای برایشان ندارد.»
این مدل نه تنها میزان خطر را تعیین میکند، بلکه علل آن را نیز توضیح میدهد و به پزشکان اجازه میدهد تا یک برنامه درمانی فردی را انتخاب کنند. در آینده، قرار است این توسعه برای سایر بیماریهای قلبی عروقی نیز تطبیق داده شود.
قبلاً یک علت غیرمنتظره برای مشکلات قلبی شناسایی شده است.