هوش مصنوعی میتواند محصولی مقاوم و زیست‌تجزیه‌پذیر تولید کند!

به گزارش مجله خبری نگار/ایمنا،محسن کزازی اظهار کرد: فرایند ایده‌پردازی با شناسایی نیاز‌های بازار و چالش‌های موجود شروع می‌شود، ما در ابتدا به مشکلات زیست‌محیطی ناشی از مصرف پلاستیک‌های غیرقابل تجزیه توجه کردیم، این آلودگی‌ها به‌ویژه در صنایع بسته‌بندی و کشاورزی بسیار محسوس بود، در مرحله نخست، بررسی کردیم که چگونه می‌توان با استفاده از منابع طبیعی همچون جلبک‌ها، نشاسته یا ضایعات کشاورزی، جایگزین مناسبی برای پلاستیک‌های متداول تولید کرد. این مرحله شامل تحقیقات اولیه، مطالعات بازار، و تحلیل دقیق تقاضا و رفتار مصرف‌کنندگان است.

وی افزود: به عنوان نمونه، ما متوجه شدیم که بازار بسته‌بندی مواد غذایی به محصولات سازگار با محیط‌زیست نیاز دارد، اما این محصولات باید علاوه‌بر زیست‌پذیری، از نظر مقاومت و استحکام نیز عملکرد مطلوبی داشته باشند، این نکته موجب شد که ایده تولید کیسه‌های زیستی با فرمولاسیون جدید شکل بگیرد.

کارشناس صنعت گفت: پس از شکل‌گیری ایده، باید به سراغ مطالعات امکان‌سنجی برویم. این مطالعات شامل تحلیل اقتصادی و بررسی قابلیت فنی است، ما در این مرحله، ترکیب مواد اولیه و روش‌های تولید را بررسی کردیم، سپس مرحله توسعه مفهومی آغاز شد که شامل طراحی فرایند‌های شیمیایی و مهندسی و انتخاب مواد اولیه مناسب بود.

کزازی بیان کرد: در این مرحله، شبیه‌سازی‌های کامپیوتری به ما کمک کردند تا رفتار مواد را پیش‌بینی کنیم، به‌عنوان نمونه زمانی که در حال توسعه فیلم‌های زیستی مقاوم به رطوبت بودیم، توانستیم با شبیه‌سازی تغییرات در ترکیب مواد، به فرمولاسیونی دست پیدا کنیم که هم قابل بازیافت باشد و هم ماندگاری بالایی داشته باشد.

وی ادامه داد: آزمایش‌های پایلوت یا نیمه‌صنعتی نقشی کلیدی در تأیید ایده‌ها و شبیه‌سازی‌های تئوریک دارند، این مرحله به ما کمک می‌کند تا پیش از ورود به تولید انبوه، مشکلات احتمالی را شناسایی کنیم، به‌عنوان نمونه، در تولید کیسه‌های زیستی، چالش‌هایی همچون چسبندگی مواد اولیه و پایداری در شرایط دمایی مختلف وجود داشت که توانستیم در مرحله پایلوت آنها را برطرف کنیم.

کارشناس صنعت تصریح کرد: این مرحله به ما امکان داد تا پارامتر‌های عملیاتی همچون دما، فشار و زمان فرایند را تنظیم کنیم و مطمئن شویم که محصول نهایی با استاندارد‌های مورد نظر مطابقت دارد.

کزازی تاکید کرد: پس از موفقیت در آزمایش‌های پایلوت، مرحله طراحی واحد تولیدی آغاز می‌شود، در این مرحله، خطوط تولید طراحی و تجهیزات مورد نیاز انتخاب می‌شوند، یکی از نکات مهم در این مرحله، مدیریت زنجیره تأمین است، برای تأمین مواد اولیه طبیعی، ما با چندین شرکت داخلی و خارجی قرارداد بستیم.

وی بیان کرد: سپس فرایند تولید در مقیاس صنعتی آغاز شد، در این مرحله، آزمایش‌های کنترل کیفیت به‌طور مداوم انجام می‌شوند تا مطمئن شویم که محصول نهایی با همان کیفیتی که در مرحله پایلوت بود، به بازار عرضه می‌شود، چالش‌های متعددی وجود داشت. از تأمین مواد اولیه گرفته تا نوسانات بازار و فرهنگ‌سازی در میان مصرف‌کنندگان، یکی از چالش‌های ما این بود که مصرف‌کنندگان به کیفیت و دوام پلاستیک‌های متداول عادت کرده بودند و برای پذیرش محصولات زیستی به زمان نیاز داشتند.

کارشناس صنعت گفت: چالش دیگر، مدیریت ضایعات تولیدی بود، به‌عنوان نمونه در فرایند تولید فیلم‌های زیستی، مقدار زیادی مواد زائد ایجاد می‌شد که با استفاده از فناوری‌های بازیافت، آنها را به مواد اولیه بازگرداندیم، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در بهینه‌سازی فرایند‌ها و کاهش هزینه‌ها تأثیر قابل‌توجهی دارند. برای مثال، ما از الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای پیش‌بینی رفتار مواد در شرایط مختلف استفاده کردیم. این فناوری به ما کمک کرد که فرمولاسیون‌های جدیدی برای کاهش مصرف انرژی و افزایش بازدهی توسعه دهیم.

کزازی ادامه داد: یکی از کاربرد‌های مهم هوش مصنوعی در پروژه ما، تحلیل داده‌های به‌دست‌آمده از آزمایش‌های پایلوت بود، این تحلیل‌ها به ما کمک کردند تا بهینه‌ترین شرایط عملیاتی را شناسایی کنیم و از بروز مشکلات در مقیاس صنعتی جلوگیری کنیم، یکی از محصولات موفق ما کیسه‌های زیستی است که در حال حاضر در بسته‌بندی مواد غذایی استفاده می‌شوند. این کیسه‌ها نه‌تنها زیست‌تجزیه‌پذیر هستند، بلکه مقاومت بالایی در برابر رطوبت دارند، این محصول در چندین فروشگاه زنجیره‌ای مورد استفاده قرار گرفته و بازخورد‌های بسیار مثبتی دریافت کرده است.

وی گفت: آینده این صنعت بسیار روشن است. قوانین سختگیرانه‌تر زیست‌محیطی و افزایش آگاهی عمومی نسبت به پایداری، موجب رشد تقاضا برای محصولات زیستی خواهد شد، ما قصد داریم در آینده نزدیک به حوزه‌های جدیدی مثل تولید قطعات زیستی برای صنایع خودروسازی و پزشکی وارد شویم.