درک مغز انسان با کمک پروژه‌ای پیشرو در زمینه علوم عصبی!

پروژه‌ای پیشرو در زمینه علوم عصبی، داده‌های کانکتومیکس عملکردی MICrONS را منتشر کرده است. این داده‌ها شامل تصویربرداری کلسیمی چگال از حدود ۷۵،۰۰۰ نورون در قشر بینایی اولیه و مناطق بالاتر در موش بیدار هستند که به طور همزمان با تحریک‌های طبیعی و مصنوعی بررسی شده‌اند.

به گزارش مجله خبری نگار/ایمنا و به نقل از نیچر، درک مغز انسان و سایر موجودات، نیازمند درک عمیق از نحوه پاسخ نورون‌ها به معماری مداری است که آنها را شکل می‌دهد. در این راستا، پروژه MICrONS (Machine Intelligence from Cortical Networks) داده‌هایی بی‌سابقه ارائه کرده است که می‌تواند تحولی در مطالعات عصبی ایجاد کند، این پروژه شامل تصویربرداری کلسیمی چگال از حدود ۷۵،۰۰۰ نورون در قشر بینای اولیه (VISp) و مناطق بالاتر بینایی (VISrl، VISal و VISlm) در یک موش بیدار است که در حال مشاهده تحریک‌های طبیعی و مصنوعی بوده است، این داده‌ها به طور دقیق با بازسازی میکروسکوپ الکترونی هم‌تراز شده‌اند که شامل بیش از ۲۰۰،۰۰۰ سلول و ۵۰۰ میلیون سیناپس است.

یکی از ویژگی‌های منحصر‌به‌فرد این پروژه، بازسازی دقیق درخت‌های دندریتی و پروژکشن‌های آکسونی محلی و بین‌منطقه‌ای است که به هزاران اتصال سلول به سلول منجر می‌شود. این داده‌ها به عنوان یک منبع باز منتشر شده‌اند و ابزار‌هایی برای بازیابی و تحلیل داده‌ها نیز در دسترس قرار گرفته‌اند، مطالعات همراه با این پروژه، به شناسایی جامع انواع سلولی، ارائه نموداری از اتصالات سیناپسی در ستون قشری و کشف اتصالات مهاری خاص نوع سلولی که می‌توانند به داده‌های بیان ژنی مرتبط شوند، پرداخته‌اند.

از دیدگاه عملکردی، این پروژه اصول محاسباتی جدیدی را در مورد نحوه ادغام اطلاعات در فضای بینایی شناسایی کرده است. همچنین، انواع جدیدی از ناوردا‌های نورونی کشف شده‌اند که به درک بهتر از نحوه پردازش اطلاعات در مغز کمک می‌کنند، این پروژه به ارائه یک اصل کلی برای اتصال بین نورون‌های تحریکی درون و بین مناطق مختلف می‌پردازد که می‌تواند به عنوان یک مدل بنیادی برای مطالعات آینده در نظر گرفته شود.

داده‌های MICrONS به دلیل حجم بالا و دقت بی سابقه‌شان، فرصت‌های جدیدی را برای محققان در زمینه‌های مختلف علوم عصبی ایجاد کرده‌اند. این داده‌ها می‌توانند به توسعه مدل‌های هوش مصنوعی الهام‌بخش باشند و به درک بهتر از مکانیسم‌های پایه‌ای مغز کمک کنند، همچنین این پروژه نشان می‌دهد که چگونه تلفیق داده‌های عملکردی و ساختاری می‌تواند به کشف اصول بنیادی در مغز منجر شود.

لینک کپی شد

اشتراک‌ گذاری